原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...

27届毕业生，今天弄了两个模板的简历，想找中小厂实习，各位佬能帮我看看这两份简历吗，内容上是否需要改进？😊

说的就是我 刷到30W以下offer：嗯，正常水平刷到30-40W offer：ber,这么多刷到40-50W offer：眼睛刺痛刷到50W以上offer：划走划走为什么：我每天996，他拿50W我拿15W？

开始记录一下自己的找暑期实习之路！面试问题：自我介绍手撕算法（64.最小路径和 ez）你是如何看待线程安全的？volatile关键字可以用来修饰方法嘛？synchronized和volatile有什么区别？volatile会导致线程阻塞嘛？Mybatis的缓存机制？什么情况下会导致频繁Full GC？MySQL优化实践？你要做一个简易QQ，你会用哪些类型的数据结构？SpringBoot如何解决跨域？SpringBoot启动类中有哪些注解？SQL题目（有点忘了）Redis中的缓存击穿；拷打项目；大模型知识了解？如何做流式输出？你项目中用到的RAG是有什么用？总结： 第一次面试，有点紧张，有些问题...