哈希技术的核心应用：位图与布隆过滤器 哈希技术通过将数据映射到固定大小的空间实现高效查询，位图和布隆过滤器是两种基于哈希的经典数据结构，广泛应用于海量数据处理、缓存系统、网络爬虫等场景。 位图（Bitmap） 位图通过比特数组存储数据的存在性，每个比特对应一个元素，0表示不存在，1表示存在。其核心优势是空间效率极高。 实现原理  假设数据范围为[0, N)，位图需要?N/8?字节的存储空间。 插入元素k时，将第k个比特置1： void setBit(char *bitmap, int k) { bitmap[k/8] |= 1 << (k%8); }   查询元素k时检查对应比特位...

普信成这样？

大疆发offer了，嘿嘿😆此等机缘果然不是我等小辈能沾染的

观察者模式的核心概念 观察者模式（Observer Pattern）是一种行为设计模式，允许对象（观察者）订阅另一个对象（被观察者）的状态变化。当被观察者的状态发生改变时，所有注册的观察者会自动收到通知并更新。这种模式解耦了观察者与被观察者，使得它们可以独立变化。 模式的结构与角色 Subject（被观察者） 维护一个观察者列表，提供注册（attach）和注销（detach）观察者的方法，以及通知（notify）所有观察者的功能。被观察者的状态变化会触发通知。 Observer（观察者） 定义一个更新接口（如update方法），供被观察者调用。具体观察者实现该接口以响应状态变化。 Concre...