小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

家人们 这是已经寄了的意思吗

现在大四，准备去直接秋招或者找一个实习，boss上投了600份，有20个要简历的，但是一个面试都没，求大佬指点指点，拷打一下简历！

二面后“部门审核”一段时间，然后变成了“面试流程已完成”，然后变成“offer审核”都没三面/hr面，应该是g了，但是不给挂，很迷惑实习时长，简要介绍rag背后的原理之前做过向量化或者用过向量数据库吗？用python写爬虫脚本有没有遇到需要同时抓取大量页面的情况？如果需要爬取的数据特别多，短时间爬不完，会考虑怎么优化？介绍项目的背景互相关注用的是什么存储？单机还是分布式的？分布式场景下，多个节点的定时任务怎么协调？日常会用ai辅助变成吗？对Java比较熟悉？string、stringbuilder、stringbuffer的区别？string不可变的好处？单例模式有哪些实现方式？代码revie...