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牛客953818202号
2024-04-23 13:49
昆明理工大学 人工智能
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Manteia凉经
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5.数据集预处理方式
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请问是实习面试还是校招面试?一共有几面?
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发布于 2025-03-16 12:04
福建
暂无评论,快来抢首评~
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05-13 10:01
鱼鸢网络_CEO
RAG 是什么?16 种 RAG 方案一次讲清!AI 应用开发必学 | 万字干货
大家好,我是程序员鱼皮。最近这两年,只要你接触过 AI 编程,大概率听过一个词,RAG(Retrieval-Augmented Generation)。但很多小伙伴对 RAG 都只是一知半解,导致面试的时候只能说出 “检索增强生成” 这六个字,面试官再多问一点,就只能 “阿巴阿巴”。而这篇文章,是对 RAG 技术的一个全景科普,从最初的 Naive RAG、到现在最主流的 Agentic RAG,总共 16 种主流 RAG 方案,我会一次性给大家讲清楚。以后开发 AI 应用的过程中,无论遇到什么场景,都能选择最合适的 RAG 方案。干货比较多,建议先点赞收藏,再慢慢往下看~什么是 RAG?AI...
面试问题记录
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05-13 14:50
广西大学 算法工程师
快手 AI应用开发 二面
这个是5.11发的offer了,HR面和二面隔了10多天1. 自我介绍2. RAG 有没有解决大模型胡说八道的问题答案:RAG 只能缓解幻觉,不能彻底解决幻觉。RAG 的作用是把外部知识、业务文档、历史记录和实时数据作为上下文提供给模型,让模型减少依赖参数记忆。但如果召回错了、召回不全、chunk 切分不合理、rerank 排错、prompt 没约束好,模型仍然会基于错误证据生成错误答案。所以线上 RAG 不能只做“检索 + 拼 prompt + 生成”。必须做证据约束。比如在园区运维场景里,模型说“冷却塔水泵异常导致能耗升高”,就必须引用对应的告警记录、传感器曲线或历史工单。如果没有证据,只...
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04-22 14:50
福建农林大学 后端工程师
28双非一本找java实习,求大佬指导
目标暑假能搞到小厂实习
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05-10 22:23
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Agent相关的项目怎么做才值得写进简历?说几个真实可落地的方向。
最容易上手的是任务自动化Agent。找一个你日常真实存在的重复性工作,让Agent帮你跑。比如每天早上自动抓取行业新闻、过滤关键词、总结成三句话发到邮件。听起来简单,但做的过程中你会遇到:工具调用失败怎么重试、输出格式不稳定怎么约束、任务链断掉怎么恢复。这些坑踩完,面试能聊一个小时。第二个是多Agent协作系统。一个Agent负责搜索、一个负责总结、一个负责校验结果,三个Agent互相协作完成一个复杂任务。这个方向现在很热,面试官见得少,你做出来了自然有话题。用LangGraph或者AutoGen都可以搭,难点在于怎么设计Agent之间的通信和任务分配逻辑。第三个是带记忆的个人助手。不是那种每...
哪些AI项目值得做?
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