捞起来又是一面。自我介绍简单问了一下校园经历讲讲做开源的经历项目技术选型前端模块化有哪些格式 es cjs umd amd优化打包体积讲讲函数式变成和面向对象编程讲讲重复渲染的性能优化（没懂）写一个快排写一个二叉树中序遍历讲讲有关vibecoding二面详细聊聊校园经历为什么学前端有没有做过跨端开发多端开发的目的？ 好处？ 限制？ai方面了解吗鸿蒙了解吗讲讲登录认证用什么技术方案 面的我汗流浃背。。。

这份简历是为了人力资源岗、运营岗撰写的，大家帮我看看有没有什么问题本来是想投点跟数据分析有关系的岗位，但是本人量性研究学的不是很好，也没有相关经验，最后还是放弃了

经验就一条：Prompt 一定要拆开，任务一定要变简单。在面对小模型时，它们能力有限，如果把一堆要求（比如整篇文章+要求）塞进一个 Prompt，可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全，就是逻辑硬伤，或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”，每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”，我通常拆成三步：第一步：只让模型识别文章的主语。第二步：根据主语去编问题。第三步：再针对问题生成答案。每步只干一件事，模型想出错都难。再比如做长文本的“分块（Chunk）”处理：不要让模型重写全文，除非你的token值够用，而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号，让模型只输出：“标题...