整体感觉还是不错的期待有后续！1. 如何设计一个面向外卖商家的AI运营助手？2. 如果让你负责一个AI对话功能的优化，你会关注哪些指标？3. 如何验证智能调度算法新版本的效果？追问：若上线后部分骑手反馈调度不合理，如何处理？

秋招没有大满败，最终收到节子的offer。

被横向挂了，希望发出来对大家有帮助！1* 简单概述你简历中的两个项目，包括项目背景以及你的具体分工，是独立完成还是团队协作2* 项目的数据来源是什么？你是如何确定优化目标的？3* 比如数据从 100 条扩充到 1.2 万条，是否全通过自动化生成？生成的样本具体是什么样的？举个例子说明一下生成前后的对比4* 怎么保证自动化生成数据的正确性呢5* 在通过调整参数直到模型回答正确为止的过程中，是否意味着生成的CoT中存在错误逻辑？6* 经过数据清洗后，最终用于SFT的有效数据量是多少？7* 在做微调时，除了 LoRA 是否对比过其他的微调算法8* 你是如何评价微调效果的？测试集的比例是多少？微调前后的准确率分别是多少？原有的模型性能保留了多少？9* LLM常用的结构是什么？10* 说一下Transformer 的整体结构11* 目前主流大模型最常用的位置编码是什么？。12* 写一下多头注意力机制的数学公式。13* 公式中为什么要除以 \sqrt{d_k}？其对梯度消失或梯度爆炸有什么影响？14* 在 Transformer 的 Encoder 和 Decoder 中，哪些部分是可以并行计算的，哪些不可以？15* 除了 LoRA，你还了解哪些微调方法？16* 大模型训练通常使用什么损失函数17* 在机器学习基础中，二分类问题、多分类问题以及回归问题分别使用什么损失函数？18* 你了解哪些优化算法19* 模型训练中出现过拟合的常用解决方案有哪些？20* Dropout 在训练阶段和预测阶段的处理方式是否一致？为什么要这样做？21* 大模型中的“复读机问题重复生成是什么原因导致的？如何从解码策略或训练层面解决？22* 幻觉问题产生的原因是什么？目前常用的工程解决方案有哪些？23* 写出逻辑回归的数学公式。

多多已经没人投递了吗。。。真的很多hc很缺人！！！27届同学请用简历猛砸我（26届春招也有了），我们是基础架构组的，多多最幸福的组都有转正机会，比其他转正同学多几个月时间心不心动投递者请尽量私聊我，走我的，直推到基础架构组https://careers.pddglobalhr.com/campus/intern?t=rxBtsccNh5     实习的同学https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad?t=6I3i5acZmE     春招的同学