灵犀互娱测开hr面完挂了

二更：天美面完了，被全程压力，道心破碎准备秋招转行了一更：鼠鼠没想到只是写一下玉玉小作文能有这么多人看，真的很感谢大家的鼓励和建议。说一下目前的情况吧，鼠鼠的第一次述职过了，只要9月第二次述职也通过就能转正。最近在忙期末的事情，白天上班晚上复习，偏偏这时候天美又把鼠鼠捞了，正好插在两天考试中间。鼠鼠不是很想去面，但是一想到秋招人手一段鹅的实习，也只能抓一下机会了。用的面呗网页链接，听说用这个的基本一上来就是做题。鼠鼠好久没刷题了，这几天临时突击一下，也只能尽力上了。希望不要是完成补录指标的KPI吧学校那边，强制参加小学期实习，做什么低代码开发。合作公司和领导有金钱关系，斗不过。不过都出逃一学期了，再逃二十天也不是什么大问题。鼠鼠也在考虑秋招要不要转到比较简单的测试或者运维去，这大半年的游戏行业求职经历属实有点燃尽鼠鼠对于游戏的热爱了。最后不做游戏我觉得也没啥了，还是生活要紧。原文：本鼠虽然学历不好(学院本)，但实在不想考研考公，下定了决心就业。可惜准备得太晚，大二下才开始筹备就业相关的事情。经过了大半年的忙碌，终于在去年九月份投出了第一份求职简历。而后又是过了半年，在今年三月份拿到了现在的实习offer。整个求职过程几经波折，不知算不算饱含辛酸。首先，我放弃了一切学科竞赛和项目，因为对求职帮助实在不大，甚至写在简历还有可能是扣分项。学校老师对求职认知不足，加上我拿不出他们满意的竞赛和项目成绩，便向我施加各种压力，几度扰乱我的求职计划。然后是鼠鼠的学历实在是太招笑，求职路上处处碰壁。大厂自不必说，投入简历就如石沉大海。中厂要求多样难以满足，有的学历歧视更为严重，已读不回是常态。小厂要求立马到岗，可是学校各种考试在即，想要商量到岗时间直接被挂。最终在去年年底好不容易约到了一些年后的面试。然后踏上了漫长而折磨的面试之路。有投完简历5分钟后就面试，要求你手搓火箭，搓完甚至还想压实习薪资的。有把实习生当做三年经验来面试的。有面试的过程中全程PUA画大饼出于礼貌还不能挂断的。那时候最高的面试频率是一周五天面了6场，心态逐渐只会在麻木和崩溃中切换了。期间遇到过的最难受的四件事是，一是被大厂出身的面试官瞧不起，压力。二是好不容易通过多轮面试，走到HR面结果因为技术栈有些许不匹配直接挂掉。三是好不容易通过笔试，被告知要调整HC连面试都没有的挂掉。四是好不容易收到大厂面试，结果面试官技术方向和我不一样，我没回答上他那个方向上的问题又挂掉了。(UE哪里会用什么协程啊喂😫)拿到实习offer也不会让痛苦结束。学校领导为了给自己的乌纱帽镀金，把原本的实习换学分的制度取消掉。出去实习被抓到还要以处分和毕业证相威胁。想和任课老师商量，可老师不是逆天老顽固，就是更年期泼妇。但鼠鼠有什么办法呢，有实习经历不一定有用，可没实习经历连被摆上桌的资格都没有。于是我开始了外逃实习生活。不仅要应付忙碌的公司业务，还要时刻应对学校的gank。面对衣食住行的需求，鼠鼠微薄的薪资总是捉襟见肘，每月还是要靠父母接济好几百才能过的下去。本就稀少的薪水还要抽出一部分去请代课来防备老师点名。舍友没法指望，之前本着多帮忙大家一起进步的想法，帮助了他们不少，不过知恩不报才是人之常态。学校一有什么动作，我就得发愁怎么制造我在学校的证据。为此我用尽各种手段：找替身、P图都是家常便饭。为了圆一个谎言而不停的说出另一个谎言。现在实习快结束了，我也外逃一个学期了。转正答辩、期末考试还有秋招准备等事情排山倒海般袭来。答辩不过要怎么办？继续下一段实习还是秋招……留给我思考的时间不多，但我一点思考的力气都没有了。至于实习本身，做的工作都比较常规，不算出彩也不算太差。加之今年某大厂实习生扩招，我这糟糕的学历和普通的实习经历又该怎样入的了面试官的眼呢。这个秋招，我可能也要继续保持我的失败记录了……

当时不知道互娱跟雷火是分开投的，然后直接搜的网易暑期，然后进了互娱投递。过了一周在学长的提醒下才反应过来，然后又投了雷火。不过很可惜，刚好错过4月笔试，就把我一直泡在池子。5月份最后一场笔试把我捞起来了，只A了3.4，以为没希望的。然后一天约了一二面，二面手撕没撕出来，以为又没希望的。结果三面hr面都顺利过了，但是已经濒临我入职另一家了。hr跟我说，面评很好，很希望我去，还给我申请了一些补贴。真的好可惜，就这么时间上错过了，目前已经入职了，然后我实习时间确实也没有多长，现在跑路去雷可能也实习不了多久，还是留到秋招再投雷火看看吧！雷火，我的雷火，按下提交按钮真的好难过！😭😭😭  

1.precision，accuracy,sensity, Specificity。2.二分类问题当负样本下采样的时候，模型的最终概率修正。比如y为0或1，当对样本的负样本，比如0的样本只取20%，这会改变p(y|x), 因为同样的x下，y=1和y=0的相对数量变了。重点：采样本身对特征的条件分布 P(x∣y)P(x∣y) 没有改变（前提是假设你的采样和 x 无关，即随机抽取某一类的样本，不是基于 x 进行抽样），而x相对y的分布却没有变，因为假如对于y=1和y=0来说有两个不同的分布，而当其中的一些y=0的例子被去掉的时候，其相对应的x也被去掉了，并不会改变原本其x的分布。P真实​=rp/(...