也大大小小面了很多内部正在搞AI的公司，给大家分享一下我的面试题库！ 第一章：RAG 系统 Q1: 请解释 RAG 的工作原理。与直接对 LLM 进行微调相比，RAG 主要解决了什么问题？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心是"检索+生成"两阶段：先从外部知识库中检索与用户问题相关的文档片段，再将这些片段作为上下文拼入 prompt，让 LLM 基于检索到的信息生成回答。相比微调，RAG 的优势在于： ①知识可实时更新，不需要重新训练模型； ②可追溯来源，减少幻觉且便于审计； ③成本低，不需要 GPU 资源做训练； ④领域迁移方便，...

各位前辈好 浙大本科，0实习0科研0绩点，唯一优势可能学校大作业做的比较扎实（但没啥用）。留学实习两手抓，现在开始学开发还来得及在暑假找到实习吗？以及简历上需不需要放一个魔改的项目呢？简历目前是ai做的，求建议拷打。

海投二百多份全石沉大海了，求大佬们给个建议

今天腾讯测试开发一面，27届找暑实，整理一下，有一题卡了说出来别重蹈。 【考点流水账】Linux日志查找：给一个日志文件，找出ERROR级别记录并统计次数。我用grep + awk写的，面试官没有异议。Python编程：写一个函数，判断一个字符串是否是合法的IP地址（四段数字，每段0-255）。我用split + 判断写的，面试官说逻辑没问题，问了有没有更简洁的写法（正则，我当时没想到，事后想到了……）SQL：联表查询，group by，统计某字段数量，难度不高。接口测试设计：测试一个登录接口，说说测试点。（我答了：正常流程/边界值/异常场景/安全测试，面试官说不错，但追问了：你说的&quot...