项目：为什么做大文件分片和上传流程，合并文件是怎么合并的，怎么知道哪个分片属于哪个文件；SSO单点登录是怎么做的。八股：HashMap的底层实现原理put（k，val）的流程和hashmap类似的线程安全的集合AQS和reentrantLocksynchronized锁升级流程mysql优化有哪几个方面？分库分表水平和垂直是什么意思？mysql事务隔离级别和对应能解决的问题redis的持久化机制redis的内存淘汰策略JVM内存结构常见的垃圾回收算法整体还行，三天后约的二面

无实习加一般学历，求简历拷打

求助，怎么改进。约面都没有🙂‍↔️  

前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...