1105字节测开岗第四轮二面

总结:45分钟,主要提问实习经历,2道八股,没有手撕。
场景题
1.对你来说,实习经历中挑战较大的点在哪里?
2.发现问题后,如何定位bug的位置,你会定位到多细的层级?
3.SPE(安全生产)环境验证成功后,线上环境就一定能保证无问题了吗?
4.SPE是如何做到与线上隔离的?
5.Spring框架的特性是什么
6.Spring框架中关于控制反转是如何实现的?(依赖注入)例如A依赖B,B依赖C,C依赖A这种情况如何实例化
7.如何调优一个agent?
8.如果要开发另一个agent,有哪些需要重点关注的东西?
反问环节
1.业务范围
主要服务于内部,开发和维护涉及财务、人事、员工日常服务(如餐饮、差旅、请假等)以及办公区管理、报表产出等内部系统的工具平台,结合大模型开发垂类的Agent。由于面向内部服务,商业压力相对较小,所以可以尝试更大的创新和突破,对线上稳定性、可靠性要求较高,但对创新追求也更为显著。

#字节跳动##面经##测试开发#
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测开还要会SPring
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发布于 11-06 19:13 黑龙江

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10-24 10:56
门头沟学院 Java
总结:40分钟,项目+结构化+手撕项目提问1.有做过AI智能体开发吗?有做过AI agent知识库建设工作吗?2.你了解AI自动化测试平台的架构和选型吗,Appium的性能并不好,为什么选择他?结构化提问1.对于视频卡顿问题定位,你会从哪些角度进行排查?(链路排查思路)追问:如何利用AI工具进行问题定位和排查?2.在综合能力维度上,分别用3个关键词形容自己的优势和劣势。(答得不好)3.在实习经历中,你对于团队做了哪些具体的事情手撕环节1.给定一个字符串,请统计字符串中括号匹配的对数。例如:{a}pp{{},有效的括号对数为2。追问:是否可以不用栈来做?反问环节1.团队的业务有哪些做一些测试提效的工具平台,有以下这些应用。第一部分:UI自动化。之前写UI自动化都是编码级的,编写用例和维护的成本比较高,很多年没有很大的突破。现在结合大模型后,开启了小范围的试点,基于文本转化为可执行的UI自动化用例。第二部分:智能归因。对于与预期不相符的case,这个case是用例设计问题,还是环境问题,还是一个bug。之前是由人来看报错,现在可以通过传入代码、报错信息、日志等信息,由大模型来做初步的判断,可以减少人力成本。其他:数据构造等场景。2.团队使用什么编程语言Java和Go比较多,前端代码用TS。
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