东莞移动三面over

最近在忙毕设，主要是秋招有保底了，春招就投了十几个，不过笔试已经做了很多，面试有中国人保的业务面，，在家那边，据了解应该是问Oracle居多

一、科大讯飞 核心研发平台 AI算法工程师-自然语言处理方向二、华为 云计算BU AI应用工程师两者的工资短期内差别不大，之后想往互联网大厂或者一些类似的大企业跳槽。我了解的讯飞的核心研发是搞算法研究，但是具体是纯算法还是会有业务落地，不太清楚；华为云计算的这个岗位应该会偏工程，但是据说也可能会接触到算法，也就是和算法可能会沾点边。后续如果想往互联网大厂或者其他一些大企业跳槽的话，从公司到岗位，在AI行业内，这两家更推荐谁呢。

因为是线下宣讲会投的简历，所以进度比较快，程序也和正常网申不太一样，面试内容可能也不太一样（和我在网上刷到的都不太相同）3v5，三个面试官，五个应聘者一组一组一起面试。每个人也就3-5分钟的样子，部分同学会被深挖简历，时间可能会稍微长一些。问了这几个问题：介绍个一下你自己和岗位的匹配度，你觉得银行的什么岗位会被ai颠覆。和我一组的基本都是，介绍一下自己和岗位的匹配度，然后根据简历问一些问题。时间很短，问不了几个问题。

### 1. 自我介绍（面试官要求：着重项目 + 技术积累）核心考察：技术栈广度、项目落地经历、学习连贯性，需突出与前端岗位匹配的核心能力（如跨端、工程化、前后端兼修）。### 2. 项目深挖（高频追问，核心考察实战能力）#### 重点追问项目-   **小程序课表督导系统**：核心难点聚焦**页面转 PDF 的宽高适配**，追问 PDF 生成具体问题、解决方案、使用的技术库；延伸追问**性能优化实操**（防抖节流、懒加载、图片优化、分包）。-   **React 转 RN 跨端重构（AI 股市分析项目）** ：核心追问跨端**重难点与解决方案**，包括两端适配、样式兼容、技术栈重构细节；延伸追问是否独立负责工程化 / 打包 / 部署。#### 工程化追问-   具体在哪个项目做了打包 / 体积分析 / 代码规范？-   如何做 Webpack 分包、体积优化、冗余依赖剔除？-   有无实际的部署经验（如 Nginx、HTTPS 证书配置）？### 3. 算法实操（现场手写，核心考察逻辑与编码能力）-   第一题**爬楼梯**：动态规划基础题，需独立手写代码并执行验证，是前端高频必考题。-   第二题**虚拟 DOM 树最小更新**：Diff 算法相关中等题，若无法手写，需清晰阐述**核心思路**（节点匹配、插入 / 删除 / 更新三大操作、同层对比逻辑），不盲目放弃为关键。### 4. 前端基础理论（高频核心，考察知识扎实度）-   **HTTP/HTTPS**：HTTPS 加密流程、证书验证逻辑、如何防止公钥被篡改、中间人攻击的规避方式。-   **前端工程化**：工程化的核心理解（模块化 / 规范化 / 自动化）、实际落地操作、未来发展趋势。-   **Node.js/Nest.js**：是否有实际开发经验、Nest.js 依赖注入（DI）的核心理念、与 Java IOC/Spring 的关联。### 5. 反问环节（考察职业规划与思考力，面试官主动给出技术建议）-   前端跨端技术栈的学习建议、全栈发展的语言选择（面试官推荐：Node.js 深耕后拓展 Go/Rust/C++，团队按需学习）。-   腾讯微信前端团队实际技术栈（核心：Vue 为主，Nest.js 做 Node 接入层，C++ 做微服务后端，不同团队有差异）。-   跨端 / 全栈的发展核心（面试官强调：定位 “工程师” 而非 “纯前端”，重系统设计与需求把控，AI 工具可辅助语法实现）。