传音--ai产品面经

#25届非技术实习投递记录##产品面经##非技术岗是怎么找实习的##投递实习岗位前的准备##我的实习求职记录#
1.自我介绍

2.实习中后台需求的的详细介绍

3.后台需求迭代和闭环的流程、在这个过程中通过什么样的指标来牵引产品的迭代,如何量化每次迭代的效果,如何做这个迭代的闭环。

3.产品需求中如何应用ai来进行赋能的,具体使用什么样的方式。

4.分享一款你觉得做得比较好的一款 AI 的应用,具体说明一下产品带来的吸引点。

5.场景应用:如果把sd这种应用到手机终端中,该如何设计这种功能或者方案,有哪些场景可以去为手机的用户去带来这样的一些 AI 的创新体验,去提升手机在科技方面的这样的一些产品的竞争力。

6.如何衡量ai agent端到端的用户体验。
用户体验是抽象的,每个人在使用产品的对产品功能设计都是有着不同理解的,所以这个问题我们需要尽可能的从两方面进行思考
第一个方面即传统语音助手评估标准、第二个方面即用户主观的评判标准

综上即着重是利用大模型之中它的memory,例如大模型的涌现能力,包括大模型 plan 这种对于这种复杂问题或者是多指令的它的一个规划的能力。传统NLP,它可能都是规则式的,可能就一问一答,或者是解决用户单一的问题,当遇到多个需求的时候,他如何去做规划?如何去判断先做哪一个,后做哪一个?这个其实是一个对于整个的语义理解,包括它的执行规划上来说是一个全面的提升。
再加上端云融合的方式,云端做一些控制,后端做一些表现力(端云融合绝对是未来所有产品发展方向,非常重要)

7.对如何做端云融合的设计做详细的描述,后端怎么设计才能呈现出表现力
1.设定需求场景
2.规则质控
3.主动开放一些后端权限来保证表现力的输出

8.对传音的了解
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这好难呀
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发布于 2024-05-09 23:57 四川

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2025-12-06 01:10
已编辑
哈尔滨工程大学 Java
一面问的真细,二面不知为啥变双机位。9.29快手主站平时怎么学习 AI 的,国内外知名大模型,实习公司都用的什么大模型,怎么评估效果的java池化思想,线程池构造方法的核心参数,线程池中阻塞队列注意事项,submit方法参数和执行逻辑,shutdown和shutdownnow,核心线程允许过期吗threadlocal底层,为什么key是弱引用,key回收了再get或者set这个value会怎样aqs,如何保证公平性java代理java堆划分,新生代还有别的晋升老年代的情况吗,什么时候触发gc,gc失败抛什么异常,如何排查oom,导出dump命令redis数据结构,哪个底层是跳表,和其他数据结构对比布隆过滤器会出现大key问题吗,你咋实现的布隆过滤器你怎么实现redis分布式锁,可重入,续期聚簇索引非聚簇索引select语句会加锁吗,怎么实现的不加锁undolog redolog binlog怎么能让select加锁,update这个范围加的什么锁,update一条呢手撕简单01背包,接雨水10.10快手主站意图识别用的哪个大模型,走到意图和rag的比例,faq是点击的吗自然语言怎么识别的gap一年干啥了,转正怎么样没跟组里提意向吗,研究生研究方向是传统算法吗,会大模型微调吗注册场景为什么用布隆过滤器,原理分布式锁底层的key怎么拼的,value里是什么redis持久化zset底层mysql索引结构,一个表三个字段有主键唯一索引和没索引的字段会有几个b+树,聚簇索引非聚簇索引存的啥无手撕
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