华为od火热招聘中

前言 你问大模型一句：“今天天气如何？”，它可能给你查一下本地今天的天气。 你再问它：“那北京的呢？”，他开始科普起了北京，完全忘了上文中的对话，推算出我们是需要他接着回答北京的天气。 以上是发生在早期各家 AI 助手中出现的问题，丢失上下文记忆。随着技术的发展，模型越来越“大”，这个问题出现的时间点（对话轮数）也越来越靠后。那么问题来了，模型是如何记住上下文的？我们该如何优化，在有限上下文中做更多事情？ 大模型根本不记 下面是我在开发AI应用的一个简单的解析图  是的，没错。我们每次的对话，包括之前的内容，都要一起发送给大模型。大模型本身不会去存储这些内容。既然不用存储，那如果不限制时间，岂...

手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了

加入两年实验室，拿了数个国奖，听从师兄的建议独立开发了两个项目。以为能比较轻松的找到好工作，但是boss上大部分都是已读不回。有面试但是也是小厂的，不甘心去，想要中大厂title，我这个简历还有机会吗😭😭😭，求拷打，还有在准备面试的这段时间应该去做什么😢😢

何为橡胶回收：循环经济的 “绿色引擎”​​橡胶回收是指通过物理、化学或热解等技术手段，将废弃橡胶（以废旧轮胎为主，占比超 70%）转化为可再利用资源的过程，是解决 “黑色污染”、推动橡胶产业循环发展的核心环节。其核心价值在于减少废旧橡胶对环境的侵占与污染 —— 传统填埋处理的废旧橡胶需数十年甚至上百年才能降解，而回收利用不仅能节约天然橡胶与石油资源，还能降低焚烧处理产生的有害气体排放，是践行 “双碳” 目标与循环经济理念的重要实践。​从技术路径来看，橡胶回收需根据最终产物需求选择适配工艺：物理回收通过破碎、研磨将废旧橡胶制成橡胶粉，化学回收通过解聚反应提取橡胶烃，热解回收则可生成燃料油、炭黑等...