投ai产品实习收到0面试，听劝

零个实习，只有两个自己做的项目…本科还只是211。通知我明天线下群面…我看了一圈，特别牛的都没offer，我明天还去一面吗

1.自我介绍；2.介绍之前做的一个ai产品；3.业务规则的制定？用哪些指标去衡量效果？4.深挖指标的设定原理和规则；5.满意度指标以及用户的响应度？对满意度较低的bad case如何处理？6.在产品开发和上线过程中负责了哪些部分？发现了哪些问题？如何解决的？最终达到了什么样的成果？7.用户增长层面关注了哪些指标？8.关注的最核心的指标是什么？从哪些指标发现问题？9.举一个实习中通过数据发现问题并解决的例子；10.上段实习团队的人数和分工？11.上段实习中另一个ai产品的功能并追问如何改进迭代产品；12.上段实习ai产品中RAG的作用；13.如何设计Prompt？如何压制ai幻觉？14.调pro...

面试的时候，想要简历更好看，就把一次课程小组作业写成了协助开发 核心模块的前端负责人，面试官还让我讲技术方案，我现场即兴发挥。现在想想，即兴反应能力是练出来了

1深挖简历prompt工程和milvus向量化存储中数据清洗和数据存储阶段handle的工作 （感知哈希去除重复帧，多模态信息的关键向量提取） 2数字人在k12中的应用，举几个例子？ 3使用coze怎么搭建一个ai英语批改的agent，给出基本思路（严格规范每一步的输入输出才能保证模型商业化时不发散） 4分析主流开源闭源大模型在k12相关业务各自的优劣（deepseek在多模态薄弱，chatgpt成本比较高等等。结合具体k12业务场景做说明） 5在k12业务下，如果提高大模型的准确率（商业化准确率需要达到95％）