游戏OFFER帮选

处女线上面 kpi凉经 一个鼠鼠狠狠地碎掉了😭😭面试官很高冷 全程40多分钟拷打 只有自己开着视频😂😂😂开篇面试官自我介绍  然后自己的自我介绍问题∶1.聊聊怎么想到要学unity 为什么准备想干这一行的有没有别的公司offer 有没有实习过2.问了怎么学的unity 是不是跟着教程做 现在是大几3.问了数据持久化 简历里项目的数据持久化有没有时效性(答的有点懵)4.问了unity里面生命周期函数 着重问了三个update的区别 追问了fixedupdate 还有一些物理模拟5.围绕简历项目问了如何优化update里面cpu的计算(答了协程 还有一些常见api的避免使用)6.追问了协程 问了协程底层是怎么实现的7.问了有没有学过用过建模软件3DMAX Blender还有那个叫什么maya (不会 没学过 感觉减分很严重😅)8.问了项目里面动画相关的使用 问了不了解骨骼Avatar那个东西 有没有自己做过动画相关的东西9.会不会做地形模拟 会不会用插件(会 但是不熟)(减分了估计😭😭😭)10.反问  问了公司base地 问了公司目前项目进度和未来方向11.凉 已读不回总结  c#八股一个没问 都是围绕unity问 小厂还是注重直接上手unity 还有看你个人潜力和对公司项目匹配度 简历里会的多的一个没问 问的应该全是实际项目中需要实习生干的脏活的 感觉自己答的挺好的 八股也准备了只能说跟公司目前需要的能力完全不沾边 还得继续努力 😁

大家好，我是阿术。上一个文章提了，我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer，这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面：个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法，算法薪资高一些，但是要求也高，普遍需要论文，我虽然也有，但是内容偏传统，不是机器学习算法，而且我们实验室主流的找工作方向都是开发，所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向，所以我就没有花精力另外准备项目，在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行，技术栈也匹配的项目...

资深Unity客户端-系统向（明日方舟）内推码自取：NTADaZ3💝鹰角福利：-猫屋全天直播，可以带猫猫上班！-租房补贴-交通补贴+早餐补贴-免费午晚餐-全覆盖商业医保-补充公积金（拉满）-不限量零食饮料-父母&个人体检报销……鹰角 #鹰角内推职位描述工作职责:1.负责项目客户端本地化需求，如文本、UI和音/视频等游戏内容的本地化适配；2.参与制定项目的本地化相关技术方案，包括但不限于相关的工具制作、相关工具链效率优化等；3.支持伴随游戏内容的制作演变在工作流程方面的持续迭代，保证Workflow 简单 健壮 易用；4.日常任务分配，参与产品海外版开发计划的制定和执行，配合运营和平台等部门提供游戏侧业务支持。任职要求:1.熟悉C#，熟悉一种脚本语言，如Python/Lua，扎实的数据结构及算法基础；2.良好的工程设计能力，有完整系统框架或者工具框架设计经验；3.良好的沟通协作能力，自驱动的学习能力和分析解决问题能力，责任心强；4.5年以上游戏客户端开发工作，积极主动，有团队合作精神；5.有完整的上线产品经验加分，有游戏全球化制作和维护经验加分；6.有游戏全球化工具落地加分，有工具链制作和优化改造经验加分。

原文链接：HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时，我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案，但现在我要说，基于文件系统访问（FileSystem Access）的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG？为什么需要 RAG？ **Retrieval-Augmented Generation（检索增强生成，RAG）**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG，是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要，例如这些内容可能已经过时（因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...