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Friedrich666
2020-03-21 23:55
山东工艺美术学院 产品经理
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2020-03-21
在牛客打卡3天,今天学习:刷题 34 道
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03-09 15:06
南京大学 C++
TPLink一面
纯项目,无八股,感觉面试官挺严厉的。没有深入问细节,都是浮于表面的问题,感觉他不是很懂(?),或者感觉这样他可能觉得我很唐只会这些表面问题?(不过他也没深入问啊)自我感觉不太好。无手撕代码,一共就30分钟。
26届求职交流
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02-28 14:56
北京交通大学 Java
27届无实习想进大厂暑期
目前进度是codetop前五页+hot100刷完了,八股背完了一轮但是感觉没背熟,求大佬们拷打简历
肖先生~:
八股文,我觉得最好是在面试中学习成长倒逼提升自己的能力
没有实习经历,还有机会进...
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昨天 21:49
广东工业大学 Java
本科四段大厂实习,暑期拿到wxg offer,终成鹅孝子
中国电信➡️滴滴出行➡️百度科技➡️腾讯
少糖去冰的小师弟很沉...:
广工这个学校我是真佩服,全是人才大佬
我的实习求职记录
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03-08 22:43
山东大学 嵌入式软件工程师
面试官问“长上下文最终会杀死RAG吗?”怎么回答
我还记得24年研究RAG的时候,压根没有想到,后来技术的发展,大模型的上下文能长成现在这个样,而且随着技术进一步发展,其实Memory的加入确实能让Agent的上下文能力变得很强,但真当面试时如果被问到这个问题,你得清楚,其实是一个非常典型的面试陷阱。(我准备的答案在文末)为什么这么说?如果你跟风回答“会”,面试官很容易判断你缺乏工程落地经验,也没有真正考虑过成本问题。但如果你回答“不会”,面试官往往又会继续追问:既然不会,那现在模型拼命把上下文窗口做到几百万Token,难道方向错了吗?RAG还有存在的必要吗?你会觉得,这道题似乎怎么回答都不对:说“会”,显得外行;说“不会”,又像是在否定技术...
AI面试题目精讲
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