AI Coding 时代已来在科技飞速发展的今天，AI 已经不再是一个遥远的概念，它正以惊人的速度渗透到我们生活的方方面面，尤其是编程领域。AI coding 工具的出现，就像是为程序员们配备了一个超级智能的助手，不仅能大幅提升编码效率，还能帮助我们解决各种复杂的编程难题。作为一名热衷于探索新技术的博主，我在使用这些工具的过程中收获颇丰，今天就迫不及待地想和大家分享一下我使用过的几款超棒的 AI coding 工具，说不定其中就有能成为你编程好帮手的那一款！一、GitHub Copilot：AI 编程的先驱者GitHub Copilot 可以说是 AI coding 领域的开拓者，由 GitH...

平时跟组长打打闹闹的，以为他把我当自己人，直到我伸手去拿魔芋爽，组长说外包不能吃零食

早上开晨会，领导突然说让我把手头的工作全放一放，给我塞了个新任务 —— 给系统里一堆字段做加密解密。功能本身不难，就是个简单的加解密逻辑，但架不住改动点太多了，几乎每个涉及这些字段的接口、页面、数据库操作都要手动加解密，想想就头大。更离谱的是，领导直接跟我挑明 “必须用 AI 做，AI 做不好你再手动改”，等于把我变成了 “AI 指挥官 + 校对工”。我的工作瞬间从写代码变成了跟 AI 掰扯：跟它说清楚哪些字段要加密、哪些要解密、用什么算法、在哪几个文件里改，光沟通需求就耗了一上午。用的是 Cursor，一次批量改动直接用掉了 13 美刀，看着扣费提示我都心疼 —— 这钱还不如给我加个餐呢！而且 AI 改的代码根本不能直接用，要么漏了某些文件的改动，要么加密解密的位置搞反了，我还得逐行核对，把 AI 没改对的地方手动修正，比自己从头写还费眼。最憋屈的是，这活完全没成长啊！就是重复的加解密操作，AI 代劳了大部分，我只负责核对和兜底，学不到任何新东西，还特别无聊。想摸鱼都不敢光明正大摸，得盯着屏幕逐行检查，生怕漏了哪个 bug，最后还得自己做全量测试，确保每个加解密场景都没问题。本来以为这周能准点下班，结果现在又得天天加班赶进度，越干越没劲儿。实习生的命也是命啊，能不能来点有技术含量的活？这种纯重复、靠 AI 代工还费钱的任务，真的让人越干越内耗，只想赶紧做完交差，再也不想碰了！

作为一个双非大数据专业的大四学生，自己在大三选择择业方向时，毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向，那么作为花费很多精力学习数分，找过多段数据实习，且经历了一整个秋招的可怜大学生，关于数分的态度又是怎样呢？首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义，目前的数分岗主要有两种情况，一种是非常纯粹的数分，涉及AB测试，数据埋点，机器学习相关内容的，这一部分岗位对技术和学历的要求极强；而另一部分岗位则是偏向业务侧，相较于数分，可能更偏向数据策略运营，这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学，或多或少都在网上看到过，纯粹的数分岗是非常吃学历的，这一点我深有体会，...