北京黑镜科技 2026届.NET实习生c#面试

呜呜呜，一面面试下来体验感挺好的，但我是笨蛋1.自我介绍2.对于测试开发岗位有什么了解3.你更希望从事哪一方向4.现在有两个选择，一个是稳定的业务部门有带教老师指导你做一些工作，一个是刚起步独立的部门，做的任务有挑战，你选哪一个5.使用python在linux编写脚本测试linux系统重启功能，执行命令是什么6.你开发测试并维护了一个测试平台，然后节假日放了个小长假回来发现这个平台在假期第二天崩溃了，你会怎么处理这个问题，说出详细步骤7.自动化的测试框架你了解多少，主要用什么，还了解其他的吗，为什么当时选择这个框架去搭建接口自动化8.你还了解其他自动化测试吗9.你还知道其他的可以为测试提效的方式吗10.有了解过公司的产品吗11.美图秀秀这个软件的照相功能从性能角度出发你怎么测试12.对一个钥匙扣进行测试，如果我们公司没有钥匙，挂钩，包，你应该怎么去测他的兼容性易用性13.当你发现了一个问题的时候你怎么分析定位14.还有其他的问题我想一下反问：1.公司支持员工在工作中使用AI完成工作吗2.您觉得对于入职测试开发岗位的应届生需要面临的挑战有哪些3.岗位base地在哪体验：很棒，面试官挺帅的，沟通过程中也会引导你多说一些，但是沟通到最后他说这个岗位的门槛很高，面试通过率低，我们需要去找到最合适的人选，我应该是黄了啊啊啊啊啊啊啊我是笨蛋，我很想加入这个公司，我爱厦门我爱美图秀秀二面hr线上面问了一下处理问题的一些问题，然后最后问了一下薪资。个人体验没有太好

本人就读于山东某末流9（后三名那个）大数据专业，大一因为贪玩挂掉两科（目前已经重修完毕），大二公共课和专业课挺多的都是在对付课程。大二上学期学了c#，但是老师布置的作业都是winform之类的，大二下学期才学数据结构与算法和python。参加过个统计建模比赛，也只拿了个省三。复习python的时候接触了kaggle这个平台，感觉数据分析还挺有意思的（bushi）目前已经暑假，在家里呆着没事干，偶尔在kaggle上面做一做competition。回看大学两年感觉自己没学到什么，感觉自己的经历和技术不足以投实习，有考研的想法，但是由于家里原因不允许脱产考研，所以要做好本科毕业就就业的准备，求大佬们...

运维实习生一面（2025年4月）面试时间：2025年4月面试形式：语音面试面试时长：约12分钟面试流程自我介绍与背景面试官先确认了我的年级和学校所在地，我介绍自己是大三，目前课程压力不大，可以随时到岗实习。项目与技术经历主要聊了在学校实验室做运维的经历，包括负责小程序的运维、Docker部署、前后端代码编译和Nginx部署、MySQL数据库使用等。介绍了用阿里云作为主服务器，腾讯云做备份，自己写了MySQL数据库备份脚本，用rsync每天同步到腾讯云。面试官追问了备份细节、是否做多活、服务规模（访问量、数据库大小等），我如实回答是单体服务，数据量不大，主要是SQL备份，没有做多活，访问量每天不到1000，数据库文件不到100M。自学与技术栈我提到自学了Go语言，写过项目。面试官问到自动化运维相关经验，我说部署过一次K8S集群，装了Nginx，使用官方工具和网络插件（如Flannel），并解释了不同网络插件的区别和部署过程。详细描述K8S部署过程：我用的是官方的kubeadm工具，先在一台云服务器上初始化master节点，再用kubeadm join把另一台node节点加入集群。网络插件一开始用的是Calico，但因为两台服务器分别在不同云厂商（阿里云和腾讯云），公网环境下Calico的BGP路由不太好连通，后面改用Flannel的overlay模式，才让节点间网络打通。部署过程中遇到过证书、端口开放、网络策略等问题，都是查官方文档和社区帖子解决的。Nginx是在K8S集群里用Deployment方式部署的，配置了Service做负载均衡，整体流程从环境初始化、节点加入、网络插件选择到应用部署都自己动手实践过。监控与日志服务日志采集主要用MySQL自带日志，没有用ELK。监控方面用Prometheus，自己在Go项目里加了中间件，统计请求数和耗时。具体做法是用Prometheus的client库，在HTTP请求入口加request counter和request time的指标，暴露metrics接口给Prometheus拉取。实习意向与公司情况面试官介绍了公司运维团队和研发团队的规模，以及云平台和自建机房的情况。公司有多云环境和自建机房，能接触到GPU服务器，但具体要看个人能力和项目安排。我表达了希望能接触K8S、CI/CD等自动化运维技术，也问了是否有机会接触大模型相关服务器。面试官表示公司有相关项目，但分配要看实际情况。面试建议与流程面试官建议实习生更看重基础和学习能力，不会太在意线上大规模经验。介绍了面试流程，后续可能有HR和老板面试，结果会在一周内通知。整体面试氛围轻松，问题以项目经历和技术细节为主，K8S部署和云平台运维相关内容问得比较细。后面进来之后发现面试我的是+2，技术还是很好的，人也非常好

遇到慢 SQL 该如何监控？ 在开发和维护数据库驱动的应用程序时，监控慢SQL查询是确保系统性能和稳定性的关键环节。慢查询会导致系统响应延迟、资源占用过高和用户体验下降等问题。本文将详细介绍慢SQL的监控方法和优化策略。 定义 慢SQL通常指执行时间超过预设阈值的查询语句。不同业务场景对"慢"的定义可能不同，例如电商系统可能将超过200ms的查询视为慢查询，而数据分析系统可能将超过5秒的查询才视为慢查询。定义标准应考虑业务需求和系统资源情况（总结自己不觉得慢就不是慢SQL doge) 工具监控 数据库系统通常提供内置的监控工具，如MySQL的慢查询日志和Performanc...