【出海电商】大模型算法工程师

社招JD，坐标上海，欢迎大佬咨询

大模型算法工程师
岗位职责
1、大模型算法研发：构建电商领域的大模型LLM底座，融合电商的知识，快速落地业务。持续建设和优化NLP/LLM/CV/多模态模型预训练算法，利用RAG、Long Context、RLHF、COT等技术，提升模型的理解、推理能力；
2、负责设计、开发和优化电商领域的自然语言处理（NLP）算法，提高搜索、推荐系统的性能和效果；
3、使用NLP/LLM/CV/多模态大模型，对搜索推荐全链路进行算法优化，改进商品创意生成、理解用户行为、理解商品内容等，以提升用户体验和系统智能化水平；
4、大模型评估与调优：设计和实施算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性；
5、跨团队协作：与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案；
6、持续学习与创新：跟踪最新的NLP/LLM/CV/多模态大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际工程中，保持团队的竞争力；
任职要求
1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力优先；
2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战；
3、熟悉主流大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等；
4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化。

大模型算法工程师
岗位职责：
1、构建电商领域的大模型基座模型，持续优化预训练、后训练算法，利用RAG、Long Context、RL、多模态等技术，提升模型的理解、推理能力；
2、针对大模型Reasoning、Perception等多个方向，研究以RL算法为核心的训练范式，持续探索RL算法的scaling和泛化能力；
3、设计和开发、优化由大模型驱动的电商业务Agent，利用RL等技术，提升Agent的规划、推理能力；
4、使用大模型/多模态大模型技术，改进用户行为理解、商品检索、商品排序、商品创意生成、商品内容理解等环节的效率，提升用户体验和系统智能化水平；
5、设计和实施大模型算法评估框架，对模型性能进行监测和评估，并根据结果进行模型调优，确保系统的稳定性和可靠性；
6、与产品团队、工程团队和数据团队等紧密合作，理解业务需求，制定并实施相应的算法解决方案；
7、持续学习与创新。跟踪最新的大模型研究进展，不断学习新技术和算法，将最新的科研成果应用到实际业务中，提升用户体验和用户留存；
任职要求：
1、有良好的数据分析和挖掘能力，熟练使用数据分析工具和编程语言，有良好的团队协作和沟通能力；
2、对新技术和算法有强烈的学习欲望，能够快速适应工作中的挑战；
3、熟悉大模型的训练和微调流程、Prompt Engineering等，熟悉相关训练和部署工具的使用如Transformers、DeepSpeed、Megatron-LM等；
4、熟悉深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，熟悉大模型的开发和优化；

大模型Infra架构工程师
岗位职责：
1、负责实现和优化大模型分布式训练以及在线推理系统，提升训练效率和推理性能，包括不限于：架构设计、算子开发、数据处理加速、Checkpoint保存与加载、通信优化等；
2、研究和优化大规模异构加速集群调度、存储、通信互联、监控、Profiling等组件，提升整体硬件利用效率；
3、研究并实现各种模型并行策略（DP/TP/PP/EP/CP）、混合精度、Zero、FSDP、MOE、FP8等技术，加速模型训练，优化显存开销；
4、设计和开发高效的离线、在线推理系统，优化TensorRT-LLM、ONNX-Runtime、vLLM等推理框架，加速整体推理性能；
任职要求：
1、本科及以上学历，具有扎实的计算机基础，熟悉操作系统和网络，熟悉C/C++和Python编程语言，对数据结构&算法设计有较深刻的理解；
2、熟悉至少一种主流的深度学习框架，如Tensorflow或Pytorch；熟悉至少一种主流的模型推理框架，如TensorRT-LLM；
3、熟悉CUDA编程，掌握TensorRT、Cutlass、cuDNN等加速库，有内核级优化经验者优先；
4、具备大型分布式系统开发经验，熟悉MPI、NCCL、Megatron-LM、Deepspeed、FSDP等相关技术；
5、责任心强，思路清晰，技术视野开阔，对业界新技术敏感，喜欢钻研，具有良好的学习能力并注重团队合作；