荣耀实习转正

双非本科 25届软件工程专业，秋招最终上岸某大厂移动端 AI 算法岗。分享下三个能帮你在 AI 赛道脱颖而出的硬核项目：1. ncnn 手机端高性能神经网络前向计算框架项目实践：基于 ncnn 实现手机端 YOLOv8 目标检测模型部署，针对 ARMv8 架构做指令级优化，将单帧推理速度从 200ms 压缩至 80ms，无第三方依赖，适配 Android/iOS 双平台。项目地址:https://gitee.com/Tencent/ncnn求职价值：直接体现移动端 AI 部署、跨平台兼容和高性能优化能力，是软开专业在 AI 嵌入式 / 移动端方向的硬核加分项；该框架已在腾讯 QQ、微信等亿级用...

投沟通了120家，给了12份简历，0面试，已经四天了，到底还有没有机会？还是现在岗位少，我听说寒假实习岗位挺多的，下面是简历，求大佬内推和指点，或者推荐一下哪个地方，或者公司好就业

🎓学历背景：二本👨‍💻意向职位：前端开发

题干解析 题设给予我们一个数组，要求我们进行判定所给数组能够拆分为两个总和一致的数组。 算法思路 首先大前提，我们必须知道这个数组所有值的总和，记作sum，当且仅当sum是个偶数时我们才可能将数组拆分为两个等和子集。 同时我们转化问题为，在数组中选择一定数量的元素，使这些元素的总和大小为。于是我们将问题转化为0/1背包问题。设定状态值为dp[i][j]表示使用前i个元素能否填满大小为j的背包。 于是我们有状态转移方程：  设定初始值dp[0][0] = true;开始DP计算即可。 同时由于DP过程状态转移方程只涉及i与i-1，因此可进行滚动优化内存。 实现代码 class Solution ...