我一直觉得，如果想进入 AI 行业，最应该“卷”的其实是算法能力。AI 领域虽然岗位很多，但真正有技术壁垒的还是算法相关方向。无论是机器学习、深度学习，还是计算机视觉、自然语言处理，本质上都离不开扎实的算法基础。如果算法能力不够，很容易停留在调用框架、调模型参数的层面，很难真正走得更远。

给点建议吧，投不到工作😭😭😭

这个简历还有救吗，考研失利了，完蛋蛋了求指导，需不需要补足技术栈

提到算法工程师面试，第一反应就是“头疼”——不仅要懂模型架构、推导数学公式，还要和开发岗一样手撕代码。面对题海战术，很多人看到 LeetCode 上两三千道题就发怵，其实大可不必。面试官让你手撕代码，核心是考察你的逻辑思维、代码规范、边界条件处理以及沟通能力，而不是看你是不是个无情的背题机器。首先，必须夯实基础。对初学者来说，树、链表、双指针， 永远的神，虽然有些老，但里面的考察非常经典，是国内大厂面试的基石。重点就是 链表反转（各种变体）、二叉树遍历、栈与队列的相互实现。中阶就是Hot 100，哈希表、双指针、滑动窗口、动态规划（背包问题、打家劫舍系列）、回溯算法（排列组合问题），这其中难免...