BOSS直聘数据分析    一面-数据分析主管面 一个SQL，求最长连续在线天数 指标异常波动，怎么分析 如何评估推荐系统的效果 对BOSS功能的建议  二面-产品经理面 讲一个常用的产品，它有什么样的功能，对应什么样的指标体系 针对这个产品，如果要加一个新功能，你会怎么加 如何评估这个新功能的效果 在这个功能上线前，如何预估效果  三面-项目组组长面 如何评估Boss直聘的推荐效果，有哪些指标 对比快手和BOSS推荐的异同 如何理解推荐系统  四面：业务交叉面 问题很技术，给我整不会了 问了简历的一个问题 一个天气预报器预测正确概率是70%，两个预测器一起预测今天下雨，请问今天真的下雨的概率是多少 从数学的角度解释最小样本量如何确定 如何解决过拟合，我答了正则项，又问正则项有哪些， L1和L2区别是什么，又问为什么L1会让特征项的权重变为0  兴业银行北分-fintech 一面群面 三个候选人一起面试，有三个面试官 自我介绍，然后面试官提问，三个人依次回答 第一个问题是现在银行要进行理财产品的推荐，请设计对应的数据模型，要用到哪些指标 第二个问题是你认为好公司和好工作是什么样的  龙湖集团仕官生-数据分析 AI面 有面经提到了，是一模一样的六道题，每题思考30s，每题回答限时3分钟 4.12一面 没有问技术问题，主要问过往经历，当初读研选择专业是出于什么考虑，比较两段实习经历，评价对应的业务阶段有什么样的差异，更喜欢哪一类业务（初创or成熟）。 SHL测评 4.18终面  美团买菜-用户策略-商业分析 自我介绍 你的经历里提到了探究影响用户付费的因素，你觉得应该是哪几类因素 提到了经济能力，请问用什么指标可以去评估一个用户的经济能力 哪些因素和指标会影响用户在美团买菜上付费 既然你提到了三类因素，那么对你来说，哪类因素最重要，为什么 反问  民生银行民芯计划-大数据 一面，3v1面试 三个面试官会轮流提问，主要问经历，比较开放，不会问得很难 二面，5v5面试 有五名候选人和五个面试官，依次自我介绍，面试官一一提问 问我的问题是 数据仓库和数据库的区别是什么 知道数据湖吗 互联网和银行的氛围和发展 AB平台的原理，你如何进行AB实验  邮储银行-管理信息部 一面，总共就几分钟 自我介绍+提问 就问了两个问题： 你了解邮储银行嘛 你觉得在工作中，产品，数据，研发是什么样的协作模式  Shein-服装供应链数据分析 一面HR面： 主要问意向城市，对shein的了解，一些开放问题 二面业务面： 讲一个项目，遇到了什么挑战，最后怎么解决的 如果需要给这些用户打标，打标签的方式有哪些 你做AB实验的样本是怎么设置的，AB实验的流程 你用Python做t检验用的什么包 用过哪些数据分析工具  华为财经-数字化工程师 一二面业务面 三面主管面 业务面主要是扣简历，问你会什么技能，一上来让我用英文介绍自己，还要介绍最近的实习经历，有让写一个SQL，输出第二名的工资，主管会问优缺点，然后貌似很在意你成长的环境，会问你这个缺点是因为什么原因产生的，我答的缺点是容易焦虑😂  招商银行北分 一面：主要是问以后的工作意向，能接受多长时间轮岗，选择什么样的岗去轮，有哪些offer等，我面的是金融科技岗，需要在产品营销岗轮岗，问我能不能接受，我说能。但是第二位面试官说，轮岗有柜面和非柜面，你喜欢哪种，我说我想柜面，她说那柜面可能定不到金融科技，什么鬼，我问只有先做营销才能去金融科技嘛，她说是的，只有在营销过程才会知道怎么去开发产品，我问柜面以后可以去中后台嘛，她说可以走中后台管理，我说那还是选柜面吧…然后面试就结束了