腾讯cdg广告测开

自我介绍 1.从你简历中的项目选一个出来，讲讲背景你是负责哪个部分你是怎么对接口进行测试的为什么要测试 测试的意义2.算法 leetcode K个一组反转链表 最后一组即使不满K个也要反转如果要对你构建的代码进行测试 你会怎么进行，怎么组织测试样例3.询问能实习的时长4.共享文档 有导入导出问题你认为应该对他哪些方面进行测试怎么保证接口安全 接口越权怎么处理怎么保证多人修改的时候不会出问题导入怎么保证不会出现问题 怎么构建测试样例在大量测试样例下，人工一个个测试显然不合理，那么应该怎么保证测试效率5.AI对于测试的帮助6.为了更好的完成测开的工作，你会做什么7.反问：面试官对于测开的看法（讲了一下内部的培养体系）面试官认为我还要提升的点（软件工程中关于测试的一般方法论）因为确实之前没有系统性的了解过测试这个岗位，所以很多问题回答的都磕磕巴巴的，如果这次给我通过了国庆一定恶补一下测试

微信读书 时长一小时1、算法1 最大子序和算法2 滑动窗口最大值2、介绍ai项目做了哪些事情3、节点的动态编排是编排什么，什么业务呢？4、你提到公众号去自动发文章，这个具体怎么做详细说一下5、这里面你用了几个agent还是一个agent6、调公众号的平台发布你是怎么去调公众号平台发布呢7、作为agent它怎么知道要调这个工具呢8、哪些能力用到了mcp自己封装的吗9、它的交互方式是什么样的，模型怎么去判断要调到这个mcp的能力10、advisor怎么使用的11、agent底层用到的模型基座是什么，有经过自己微调的还是通用的模型12、在项目里进行了什么优化13、你觉得哪个模型好用，怎么去评估我要用...

📍面试公司：新浪🕐面试时间：9.29💻面试岗位：大模型推理引擎工程师 一面❓面试问题：1.自我介绍2.项目2-指标提升是指吞吐量还是单个请求的token/s3.项目2-提升来自哪里（答得不会，给后面挖坑了）4.flash attention 的原理？5.项目2-用flash attention 和不用 指标差距多少（指标我是大概测得，后面要重做一下）6.项目2-是在多长序列做的测试（用了flashattention后，应该可以使用更长的序列了）7.项目2-为什么只写了decoding的提升，没有写prefill的提升（那当然是因为我没有测啊）8.项目2-什么卡，理论算力多少（不知道，已经开始冒汗了）9.项目2-nsys和ncu，你不知道理论算力，你怎么知道如何优化10.项目2-你是怎么用的ncu，看了哪些指标（只答了几个特别基础的，当时脑子跟傻了一样，啥都想不起来）11.项目2-你利用ncu，对你的算子做了什么优化（优化都是比着网上抄的，我哪里知道怎么优化啊）12.项目2-量化是调的库吗，还是自己写的？13.项目2-pageattention？是单个token还是几个token一页？14.项目2-prefix cache？15.项目2-持续批处理？16.项目2-投机解码？大小模型是什么？17.vllm用过吗（单卡用过，多卡只看过理论）18.那你讲一下多卡的TP吧（我都说没用过多卡了）19.什么时候按行来切，什么时候按列来切？（我给答反了，说成ffn按列和QKV按行了）20.按行和按列切，通信都在哪里（别问了别问了，我再去好好学一下）反问：1.我应该学什么：transformer结构要熟悉，并行要很熟悉，DP TP PP 必须很熟悉，然后多看看 ep sp一些新的，学会dense模型后，去做moe，学习跨卡的通信，比如通信和计算 overlap等。一定掌握好基础🙌面试感想：我太菜了，好好去学基础，准备春招了

1. 有做过微调和精调吗？sft？2. 大语言模型 transformer 在训练的时候 有哪些参数3. 刚刚提到词汇表，嵌入是什么概念4. 训练过程中，每一次循环，都会调整参数，有一些关键操作，防止神经元死亡，维度消失，原因和优化？5. 残差链接发生在transformer 哪一步6. 平时用过什么 ai，做过什么事情？怎么用到工程里面7. 实习项目相关，介绍实习项目，比如项目里有过什么 ai 优化吗？8. 智力题：36辆车，6条跑道，无计时器，最少多少比赛选速度最快前三名9. 智力题：5个人，没有任何工具，只能对话，怎么不泄漏自己工资的情况，得到平均工资10. 算法题：一个工程题，类似实现...