京东科技后端 已oc

1、二级缓存以及一致性2、限流算法区别3、分布式定时任务4、防超卖思路--redis层、消费者层、MySQL层5、乐观锁悲观锁区别以及为什么这么用6、流量激增，怎么解决这个服务器的压力的问题7、spring ai中的advisor是什么?8、RAG流程9、阿帕奇tika的支持的文档切片策略10、嵌入模型用的哪一个11、rerank模型12、怎么优化RAG提高召回率?13、MCP和functioncall区别14、MCP底层基于什么协议实现15、项目中怎么使用的16、mcp协议怎么实现一个鉴权和授权17、concurrenthashmap怎么解决哈希冲突的18、链表什么时候转为红黑树，又什么时候变为链表19、aqs20、threadlocal

我一直认为，就像人生在不同的阶段会有不同的爱好一样，在找工作的不同阶段，我们所追求的东西也不一样。title / 经验 / 薪资，哪个重要？那也得分阶段看！1如果你是一个没有实习经历，苦于从0-1开启第一段实习的人，他可能会觉得凡尔赛：投了那么多家，面试寥寥无几，offer也一个没有，哪有挑挑拣拣的余地呢？这个时候，三个都不重要了，最重要的是先有一个保底。启动的摩擦力总是大于后续运转的。2如果你是一个已经有过实习经历，或者名校毕业可以硬刚暑期实习/秋招的人，那么对你来说最重要的，就是如何使你的简历更有含金量。这个时候，title和经验孰轻孰重？建议是：没大厂选title，有大厂就看重经历。大厂...

1.AI相关的一些基础知识 简单介绍一下，向量的概念2.做一个大模型，要做哪些相关的工作，比如搭建一个大模型核心难点在哪里3.项目哪块比较复杂，复杂在什么地方，怎么解决4.雪花算法原理，snowid特性，有什么好处，会耗尽吗5.缓存穿透解决方案，缓存与DB不一致解决6.CRUD 哪些是幂等，如何保证幂等性7.往RDS一直插入数据，会发生什么情况8.线程池处理任务流程，参数设置9.消息积压问题，如何从系统层面优化(限流有损)避免这种问题发生10.消费顺序问题11.jvm OOM排查12.jvm里面有哪些部分组成13.输入网址 经过哪些过程14.怎么理解spring

bg:9本大二/主go/一段实验室打工经历 二面感觉问得深很多，面试官笑呵呵的很有压力 1. 项目深挖（短链接生成系统 - 架构设计与一致性）  面试官： 请简单介绍一下这个短链接生成系统的核心流程。 面试官： 你为什么引入 Redis？如果去掉 Redis 直接抗 5000 QPS，PostgreSQL 的瓶颈大概会出在哪里？ 面试官： 短链接生成的算法你用的哪种？如果是 Hash 算法，产生碰撞（Conflict）了你如何在代码层面解决？ 面试官： 谈谈你提到的一致性方案：先更新数据库，再删除缓存。 面试官： 如果数据库更新成功，但删除缓存失败了，此时会有脏数据。除了重试机制，你了解“延迟...