Construct 推荐算法 实习一面
时长:45min
1.自我介绍,面试官是一个很nice的小姐姐,介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐,那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股:
1)分类任务中,针对不平衡数据集怎么处理?
2)auc指标怎么计算的?
3)基于Boosting和Bagging模型的区别?
4.手撕:LeetCode221,问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务,是做社交推荐的,召回排序和后续的一些策略
1.自我介绍,面试官是一个很nice的小姐姐,介绍完以后问我为什么之前做cv现在想做推荐,那当然是因为cv找不到工作啊
2.项目拷打
3.八股:
1)分类任务中,针对不平衡数据集怎么处理?
2)auc指标怎么计算的?
3)基于Boosting和Bagging模型的区别?
4.手撕:LeetCode221,问了dp[i][j]的含义
5.反问部门业务,是做社交推荐的,召回排序和后续的一些策略
全部评论
哪家呀
他家万年不变的最大正方形吧😂
佬加油
加油佬,construct业务还不错的。
加油佬 一起冲春招
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03-01 22:29
郑州大学 Java 点赞 评论 收藏
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03-06 20:09
贵州大学 Java King987:你这个学历找个中大厂刷实习经历都是可以的,但是项目要有亮点才行,这个什么外卖就不要做了,去找找最新的项目,至少涉及高并发或者是新型的AI技术mcp rag啥的 ,我在出简历点评,但是你这个没什么好点评的,内容太少,而且含金量太低。自己改一改吧,或者看一下我的项目地址中,那里有大厂最近做过的实习项目
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