你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...

不知道项目有没有烂大街，和两个版本怎么选，求指点

1. C++ 中的线程（std::thread）如何创建和管理？1. 创建线程： 使用std::thread构造函数传入可调用对象（函数、lambda、函数对象），线程创建后立即开始执行，可以传递参数给线程函数，参数默认按值拷贝可以用std::ref传引用。2. 线程管理： 必须调用join()等待线程结束或detach()分离线程，未join或detach的线程析构时会调用std::terminate，joinable()检查线程是否可join，get_id()获取线程ID，hardware_concurrency()获取硬件并发数。3. 参数传递： 参数按值拷贝到线程内部避免悬空引用，使用...