上海地域算法、软件开发工程师

一面 11.11 时长70分钟实习：25分钟：八股mysql慢查询排查索引原理索引失效哪些mysql函数会导致索引失效回表是什么如何避免explain字段看哪些？乐观锁/悲观锁 mysql的实现OOM排查/go&javakafka 如何保证数据不丢失g1/cms垃圾回收区别，场景kafka用哪个synchronized 和 ReentrantLock 有什么不同？底层原理JVM调优经历（简历上写了）二面 11.14 60分钟实习：30分钟kafka 保证消息不丢失原理kafka 为什么性能优于其他中间件？有哪些配置可以提升性能kafka顺序消费方案mysql 架构，优化器作用什么是跨域...

所以我要怎么学？给我整笑了

整个秋招没有浪费一丁点躺的时间去背八股刷力扣，纯躺了

PyTorch 强化学习 Demo：从理论到实践 强化学习（Reinforcement Learning, RL）是机器学习的一个重要分支，通过与环境的交互学习最优策略。PyTorch 作为深度学习框架，因其动态计算图和易用性，成为实现强化学习算法的热门选择。以下是一个基于 PyTorch 的强化学习 Demo，涵盖环境搭建、算法实现和训练流程。 环境搭建 选择 OpenAI Gym 作为实验环境，它提供了多种标准化的强化学习任务。安装 Gym 和 PyTorch： pip install gym torch  以 CartPole 任务为例，目标是控制小车保持平衡，使杆子不倒。创建环境： i...