极氪用户价值运营面经分享！

一面 - 自我介绍- 大模型和传统机器学习 / 深度学习有什么区别？- Agent 里的工具调用是怎么实现的？- 用 LangChain / Agent 框架时，一般要配哪些东西？- ReAct 是怎么用的？- ReAct 有什么缺点？- ReAct 的成功率怎么看？- 你用 ReAct 做过什么任务？- Plan-Exec 要解决什么问题？- 调 prompt 有什么规范？- 你调 prompt 遇到过什么 case？- 最近看过哪些前沿框架 / 记忆架构？- 你在记忆上有什么实践？- Skill 和上下文管理是什么关系？- 现场编码：链表分组反转 / 区间反转- 协程和线程区别是什么？- 协程中断和线程中断的区别？- Go 的 GC 做过什么优化？- GC 暂停时间一般多少？看过指标吗？- 数据库索引为什么用 B+ 树？- 堆的底层存储结构是什么？- channel 里有锁吗？实现看过吗？- 有缓冲 channel 用在什么场景？- 什么场景会出现 goroutine 泄漏？- 什么场景会用协程池 / worker pool？二面忘记录音了- 自我介绍- 项目拷打- 对redis的理解- 排序算法- 索引- 手撕 LC 33三面- 实习拷打- 手撕 LC 301三面后第二天OC

1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

3月27日面的介绍业务：金融相关的业务，一面主要问点基础的1. 讲一下常用的集合框架的底层的数据结构，优缺点和什么场景下会使用到2. synchronized 的底层原理是什么，为什么这个关键字可以实现防并发冲突呢3. threadlocal的使用场景和使用时有什么问题4. 讲一下JVM的内存的区域，各个JDK版本有什么差异吗5. 年轻代和老年代这些他们对应的一个垃圾回收算法或者策略是怎么样的，简单的讲一下6. 数据库的事务隔离级别有了解吗？可以讲一讲有哪几种数据库事务隔离级别分别会出现什么问题？7. MVCC有了解吗，可以介简单介绍一下MVCC的原理吗8. 索引底层的数据结构知道吗，为什么使用这个数据结构9. AI coding相关的有接触过吗算法：最长递增子序列感觉有点像kpi，面试官纯让我自己发挥，但是十几分钟后又约了二面发了链接。过了一个小时通知没HC了，结束流程了

1.自我介绍2.项目一拷打：具体怎么做的？数据啥样？现在准确度在什么水位？有没有考虑过Agent做？你怎么和团队讨论的？是你一个人在完全负责这个模块吗？结果怎么定的？如果让你重新做这个项目用Agent的方式你会怎么考虑？上下游是怎么样的？你有和上下游交流过他们的情况吗？你的prompt怎么写的，具体展开说说？这个意图识别你怎么理解的？few-shot具体考量？用户反馈数据有看过吗，说说想法，怎么定的三种意图？3.项目二简单询问：你进来就做了这么多工作吗？两个项目的时间怎么安排的？4.看你简历上主要是算法的东西，你怎么看待算法和Agent应用的区别？5.场景题：五分钟思考一下做一个用户购物的Agent，问了有要规定什么方式？让自己编排6.反问：团队对于AI什么看法？太宽泛了，具体一点，就AI写代码？没有规定，看个人爱好。实习生进来会做什么样的角色，会做哪些工作？团队的AI技术3年前就已经开始建设了，不是临时起意的，例如和你比较贴合的就是意图识别，商家对话的意图可能更复杂，会有师兄带着做。7.会根据一面二面情况反馈，如果通过会有下一轮面试官联系面完感觉还有希望，比一面发挥好太多了，结果第二天挂了