哎，好不容易被捞起来，结果是kpi，虽然知道肯定是kpi，30分钟，面试官感觉多待一分钟都不愿意，没反问，但是被kpi了还是挺难受的。八股先介绍了下部门自我介绍1. 阻塞队列的原理（简历上写的，看了好几遍还是背不到）2. 链表与数组的区别3. 优先队列的原理4. 你怎么压测的（简历上的）5. ThreadLocal 底层原理6. 场景题：问一个视频字幕（给一个start time，一个end time）怎么快速找到对应字幕？（我说用Treemap，然后问用什么做key，我说用start time）手撕其实也算不上手撕就口头说思路********拓展问了怎么查找一个数是否在合并后的区间（答了二分...

4.17更新

最近影石的秋招真是让我心潮起伏，虽然之前已经决定放弃，但影石的抬价让我又重新燃起了希望。所以，我决定分享一下我的面试经历，希望能帮到同样在准备秋招的小伙伴们。一面面经： 💪一面的面试官真是技术大咖，问题一个接一个，完全没有停下来的意思。以下是我被问到的一些问题：为什么选择MNN推理框架？有没有调研过其他的？模型从训练到端侧用MNN作推理的流程是什么？实习任务中，int8和半精度的性能提升明显吗？MNN的具体实现和优化策略是什么？双线性插值的4个点的权重如何分配？仿射变换用了什么NEON指令集，做了什么运算？ax+b用矢量去做加速，会用哪条指令？HWC和CHW以及NC4HW4的区别是什么？如果...