不知不觉，作为 25 届的应届生，我已经入职嵌入式岗位半年多了！这段时间走了不少弯路，也找到了几个超级好用的工具，今天想和大家分享一下。 一、好用工具 1.AI辅助代码插件工具 Fitten Code 还有Copilot真的要大力推荐这两个插件！如果你觉得自己写代码很慢、代码能力差，或者总是重复写类似的业务逻辑，这两个工具真是救命稻草。 直接在 vscode 里搜索并安装就好。它们可以智能补全代码、自动生成注释、查找 bug! 举个真实的工作场景：有时候我写的代码逻辑差不多，只有几个参数不同，之前我总是复制粘贴，逐个改，一方面慢，另一方面容易出错。但这两个插件可以根据我之前的代码逻辑，自动处理...

真的给我气笑了，，不要那么多人你为什么要招那么多，我一直问，又给我想了一个理由是我在轮岗的岗位上，产出不行，来了就轮岗，面试的时候你也没说要轮岗对吧，并且轮岗的岗位技能你也没问我会不会，那你好歹找个同岗位的带我吧，你也没有，来了就自己干活，我慢慢摸索，我用一个月的时间也差不多追上你们正职效率了，我一天没干过原岗位的工作，而且我，26届，校招生，你说我给我转正，我回原岗位带不了实习生，我呢嘛，我一个还没毕业的，你们也没有一天培训，也没有人带我们最后说我带不了实习生？那如果我是正职进来的，你要求来要求我，我认了，你如果不想校招，不想培养新人，你何必校招呢？纯恶心，你改名叫没未来算了

你以为你只需要调调参数？实际上，你要面对的将是：生犯贪嗔痴戾疑，死受鞭笞斧灼烹（不好意思，杀批乱入了）。好了，言归正传，作为一个合格的视频算法工程师，大概的技术链路就如下图所示，其中最重要的就是视频画质算法（超分/去噪/增强），这一领域不可避免地要深度依赖深度学习。“深度学习”这个概念大家耳熟不一定能详，但如何系统地掌握它？也就是从“知其然”到“知其所以然”？ 阶段一：数学与编程基础 ( 2周左右，熟悉可跳过)万丈高楼平地起，在开始搭建神经网络之前，你需要掌握底层的语言（Python）和逻辑（数学）。不要被复杂的公式吓跑，我们以“够用”为标准。数学基础线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量微积分...