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池子🐠
2023-12-24 20:00
合肥工业大学 Java
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先给大家一个核心结论:2026年的AI行业,已经从“造模型”的上半场,进入了“用模型”的下半场。企业缺的不再是能训练大模型的算法科学家,缺的是能把AI落地到业务里、解决实际问题的人。入门AI,选对方向,比盲目努力重要100倍。下面我把当前主流的AI方向,分成技术线和非技术线两大类,逐一拆解。一、技术线方向:适合有开发基础、想深耕技术的人群1. 大模型研发/算法工程师核心门槛:极高。985/211硕士以上学历是标配,要求扎实的线性代数、概率论、统计学功底,精通Transformer架构、分布式训练框架(DeepSpeed/Megatron-LM),有预训练、SFT、RLHF的实战经验,顶会论文是...
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