智慧树日常实习 大模型算法 面经

3.15 面了有55分钟，这波没有盯着简历问，感觉以八股为主，面完就忙别的事情去了，忘了一部分面试题，也没录音，以下为回忆版
1.自我介绍，快速过简历，然后稍微问了一些简历的项目实现。
2.如何进行特征选择，不同的方法好处是什么
3.遗传算法的适应度函数是怎么算出来的？存在什么样的问题，怎么改进
4.Transformer的具体结构与实现。
5.介绍一下Transformer的位置编码，有什么用，怎么实现的
6.你了解多少种注意力机制？讲一下，它们之间的主要区别是什么
7.你自己实现过注意力层吗，怎么实现的
8.全套Bert八股，结构、输入、输出、预训练任务、特点等等
9.介绍llava
10.似乎还问了一些别的八股文，但我不记得了
11.共享屏幕，写代码实现softmax, sigmoid
12.算法题，最大子串
13.反问
面试体验也不错

更新：就这一次面试，当晚oc