智慧树日常实习 大模型算法 面经

3.15 面了有55分钟,这波没有盯着简历问,感觉以八股为主,面完就忙别的事情去了,忘了一部分面试题,也没录音,以下为回忆版
1.自我介绍,快速过简历,然后稍微问了一些简历的项目实现。
2.如何进行特征选择,不同的方法好处是什么
3.遗传算法的适应度函数是怎么算出来的?存在什么样的问题,怎么改进
4.Transformer的具体结构与实现。
5.介绍一下Transformer的位置编码,有什么用,怎么实现的
6.你了解多少种注意力机制?讲一下,它们之间的主要区别是什么
7.你自己实现过注意力层吗,怎么实现的
8.全套Bert八股,结构、输入、输出、预训练任务、特点等等
9.介绍llava
10.似乎还问了一些别的八股文,但我不记得了
11.共享屏幕,写代码实现softmax, sigmoid
12.算法题,最大子串
13.反问
面试体验也不错

更新:就这一次面试,当晚oc
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llama不是llava哈哈
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发布于 2024-03-23 21:02 上海

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迷茫的大四🐶:好一个误闯天家,我也想闯一闯
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搜索部 首先说下timeline8.18,投递8.19,约一面8.21,晚上一面call约二面8.22,上午二面下午oc周末等待(8.23,8.24)8.25,offer一年前,我还是懵懵懂懂,高考完的暑假,只会提前学学高数,未来的画像是什么?我或许无法预测。开学后,自学Python,接单,无数个客户的ddl,偷偷摸摸一个人找自习的地方,这一步步竟然为后来的我,搭建工程能力的基础。大一上,我也要感谢我的第一位老板,让我接触到了实习,师兄带着我一步步入门,看他们写的飞书文档。大一下,导师带我参与企业项目,这让我渐渐发现,应该去实践,增长见识,而非局限当下,盯着自己的小新pro。不久后,第一波投递开始,结果当然是约面极少。盯着简历上的文字和ssob,我开始思考,确实很多可以去提升。带着些许不甘心,继续沉淀,慢慢的约面也越来越多,有的时候两天7场,准备完就接着下一个日程。这一次,也许是刚好到位吧,比较match,面试答的流利,关关难关关过,成为度孝子展望未来,依然是重重挑战,果然只有收到offer的那一刻是开心的。愿在百度星海拆解的每一段代码,都能成为丈量宇宙的诗行;此志终赴星河,而今迈步重铸天阶。屏幕前的你们,在无数个向星海奔赴的日夜,一定一定,会在未来化作群星回响的征程——请永远相信此刻埋首耕耘的自己!!!
一天三顿半:???百度提前批发 offer了?不是统一和正式批排序完再发吗我靠
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