JDS 京东秋招数开一面

10月31日 10:30面试，下午17:22收到资料审核通知整个面试过程，面试官迟到+网络会议室卡顿HR面：1.最近一段工作经历，什么时候离职？离职原因？2.工作地在深圳，可以接受吗？3.找工作，您会考虑哪些因素？4.当前税前年薪及期望税前年薪是多少呢？5.百度的工作强度？6.后续职业规划？7.有哪些offer，怎么考虑的？8.对自己做一个简单的自我评价吗？你觉得你的优缺点是什么呢？9.家庭情况？10.希望你留在成都当地工作吗？11.是否独生子女？12.感情状况？13.兴趣爱好和特长？14.工作中有过跟别人意见不一致的这种情况吗？怎么处理？二面：1.介绍实习2.对AI大模型本身的介入多吗？微调或者说模型训练，算法的调优？3.百度golang开发框架？如果很多公司的框架已经把很多这些基础能力都包装掉了，一方面简化了开发，但另一方面可能也会导致你们对底层的这些原理不太清楚。因为它被屏蔽掉了，很多细节不是很清楚。假如换了一家公司，你的能力是怎么迁移的呢？对底层的了解怎么样你？特别是偏底层，缓存，多线程的处理，负载均衡等等。4.你了解过，我们国家的安全相关的法律法规，参加过数据的一些脱敏、加密，或者说一些高并发的一些处理？5.优惠券兑换，你们的秘钥是怎么产生的？6.了解过电子密码本技术？(ECB 、CBC)7.数据脱敏？8.网盘数据，会不会我的一些数据出现在别人的网盘里面，怎么保证，怎么设计方案规避？在那种情况下会出现在别人的盘里？9.假如说你来设计一个网盘的存储和权限，访问登陆机制，你觉得有哪些好的办法来避免看到别人的东西。10.RDBC权限控制？11.大学里面有没有开设数据安全的课程反问：做什么业务和技术栈？安全相关的、java的技术栈、缓存的技术、开发金融系统安全相关，定位银行卡的密码，芯片安全认证的，联网交易中的密码安全的处理，电子签名相关的技术。为全行密码提供保密，技术支持的安全平台。你认为这个岗位，候选人具备什么样的特质，能够地landing这个岗位，比如说学习能力，逻辑能力，还是说一些业务领域的沉淀？答：对安全技术有兴趣，没有纯的业务系统，没有那么容易上手或成就感，后台支持的工作。1.安全技术2.责任心3.抗压能力

1.简单问问项目2.Spark的执行流程3.宽窄依赖4.RDD和Dateframe5.RDD:是 Spark最基础的分布式数据集合抽象，本质是不可变的、分区的元元素集合(可以是任意类型的对象,如整数、字符串、自定义类等)。它没有预设的Schema(数据结构)数据以"对象"形式存在,Spark对其内部数据类型无感知。6.DataFrame:是带有Schema的分布式数据集合,类似于关系型数据库中的表(有列名和列类型)，但数据分布式存储在集群中。它本质上是RDD的扩展,在RDD基础上增加了Schema元信息(扫描述列名、数据类型等)使Spark能理解数据的结构。7.排序窗口函数8、python的特点9.is和==的区别判断值是否相等用(如比较数字、字符串、列表内容);判断是否为同一个对象用 is(最常见场景是判断xisNone,检查变量是否为None对象)。sq1:跑得慢,哪里可能有问题-----识别倾斜,拆分处理

1.中芯国际应用程序开发，工作地点在上海，优点应该是稳定强度低，而且包吃住，缺点就是工资不高，基础工资是11900，然后奖金，年终加班费这些加一起差不多一年23w。hr说一年涨一次工资不知道是不是真的2.招银云创，工作地点武汉，年包25w，工作强度985，有绩效考核，25w不一定拿的满，说是没有末位淘汰(不知道真假)，其他福利没有3.科大讯飞，目前还没发offer，不过好像白菜价是一年30.8w，在合肥，运营商事业部，网上对这个部门的资料不多。求大佬帮忙选一下offer

项目追问： 1.你如何去评估一个数据仓库的好坏？2.你如何去完成数据的质量治理？3.你如何去制定优化数据仓库的方法？总体来说都是很开放性的题目，要对数据仓库有自己的思维和理解，以及要有一定的整体意识和目标意识。八股：1.spark的作业调度2.spark和mapreduce的区别3.sparksql的执行流程以及catalyst优化4.spark的内存结构5.flink和spark有什么区别？项目的flink是如何使用的？八股部分比较基础。算法：三道简单sql一道leetcode hot100