1、自我介绍2、对大模型应用的理解我理解的大模型应用，核心不是“模型能回答”，而是“模型能稳定解决业务问题”。单纯从能力上看，大模型擅长自然语言理解、内容生成、总结归纳、信息抽取、问答、多轮对话、代码辅助这些任务，但真正到了业务场景里，还要考虑知识时效性、幻觉控制、结果可解释性、调用成本和响应速度。所以大模型应用一般不是一个裸模型直接上线，而是一个完整系统。常见会包括下面这些模块：用户输入理解Prompt 构造外部知识检索工具调用模型生成输出校验日志监控和效果评测如果是企业场景，大模型应用通常有几个典型方向：智能问答和知识库助手企业内部 Copilot智能客服文档总结和信息抽取数据分析辅助Ag...

大佬们看看，有没有什么还要修改的地方，第一个项目做的是黑马点评，加了一个rabbitMQ，第二个项目是鱼皮的API开放平台结合了一下鱼皮的大语言对话模型项目

项目是天机学堂和黑马点评。有相同经历的同学可以一起讨论讨论吗😭😭

2026年03月19日 携程-商旅全程30分钟，无手撕一、Java 基础HashMap 相关hashCode() 和 equals() 的理解是什么？并发编程 (JUC)了解哪些锁？synchronized 和 ReentrantLock 的区别及实现方式？公平锁和非公平锁的区别是什么？底层是如何实现的（AQS 等待队列）？线程的生命周期有哪些状态？状态之间是如何切换的？线程池 (ThreadPoolExecutor)：核心参数有哪些？线程池处理任务的完整流程是怎样的？任务执行完后，线程是如何回收的？Spring Bean 是线程安全的吗？如何保证线程安全？JVM 内存模型（JMM）了解吗？（...