许愿帖###听说在牛客许愿很灵# ，许愿一波三面，希望顺利通过拿offer，早上岸，愿牛客牛神保佑！！！
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03-12 08:43
重庆移通学院 前端工程师
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03-10 16:37
蚌埠坦克学院 Java
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02-11 13:25
燕京理工学院 数据分析师
26届还能赶上明年春招吗？
应聘了很多家公司，基本上都是小微企业，双非真的无缘大厂吗？哪位大佬帮我看看简历啊？！
在笔试的大西瓜很矫健：校招数分不用想了，这经历和学历都不够用，大厂更别想，初筛都过不了，说点不好听的小厂数分都进不去（小厂也是假数分），要两个对口实习+3个项目（或者3+2），而且要有含金量才能补一点你的学历劣势。 建议刷实习，社招找数分，校招看运气，能入行业就行，可以运营转数分
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02-24 19:32
广西科技大学 IT技术支持
25届的同学们，毕业之后工作都好吗
快刀斩offer：干测试，项目组就我一个测试，准备在职考研跑路了
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昨天 09:53
吉林农业大学 算法工程师
百度 大模型开发 一面
1、自我介绍2、项目介绍3、介绍 NLP 中数据增强方式NLP 中常见的数据增强方式主要有同义词替换、随机插入、随机删除、随机交换、回译、模板扩写、噪声注入、对抗样本增强和基于大模型的数据改写。同义词替换是把句子中的部分词替换成语义相近的词；随机插入和删除适合做轻量扰动；随机交换适合增强模型对局部顺序变化的鲁棒性；回译是把句子翻译成另一种语言再翻回来，能够保留大意但改变表述；模板扩写适合分类和信息抽取任务；噪声注入比如加入错别字、空格、标点变化，适合提升鲁棒性；对抗样本增强更偏训练阶段优化；现在更常见的是让大模型做改写、扩写、同义表达生成。数据增强不能只追求数量，更重要的是标签一致性和语义不偏...
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