5月大模型面试必问八股文，背完通过率98%

去年秋招面试情况一直不好，八股背不熟，焦虑的晚上睡不着，后来就尝试使用ai模拟面试官，问我可能会问道的八股和算法，模拟面试，虽然不知道是否能押中题，但是可以缓解焦虑，很好用ai表现比较好的点在一类问题的广度上，比如你问ai你想复习校招面试中关于promise一类的问题，让ai给你出一系列可能会问道的题目，包括八股和手撕，一下子就可以把关于promise的题全复习到，特别是一些概念和代码执行顺序本人亲测，好用捏

1.简单自我介绍2.有没有大体量模型部署/调优经验？看你简历里都是小模型？ 答：没有3.这边看你使用了tensorrt，有没有遇到爆内存的情况？ 答：没有，因为用的yolo模型也是小体量4.你在边缘段部署模型的时候，如果遇到算力不足的情况，怎么解决？有没有尝试过模型调优？如果量化，量化后导致的精度问题如何解决？ 答：尝试过量化，量化后再做微调解决量化导致的精度问题。5.你的实体机器人有没有尝试去跑公开的benchmark数据集？ 答：没有，主要适配学校本地场景。6.你的实体机器人有没有遇到过数据不同步的情况？比如机械臂压力传感器信息已经获取了，但是视觉信息还未捕捉到抓取动作？如何调优？ 答：没...

6.13、6.16两轮技术面自我介绍 双非本硕 有三段实习经历实习、项目拷打：两个面试官主要拷打的是这两个部分，主要介绍自己的工作，然后讲工作细节，关于工作的一些想法等等。（我自己在这块时间占比很长）LLM/VLM八股：一年多的时间都在做LLM/VLM的相关工作；结合工作询问qwen2.5-vl、llava等vlm的知识，模型架构，训练方法等等关于VLM的一些idea：基于我的一些之前的工作和近期工作去发散一些idea反问：组内计算资源是否充足、用VLM/VLA干啥、组内氛围、实习时间等6.17HR面自我介绍组内方向介绍实习薪资280+20餐补（非杭州学生60房补，转正后杭州的也有）/天6.18offer

我根本不敢投提前批，唉。。。。。。。。以前不好好念书，现在老遭罪了