5月大模型面试必问八股文，背完通过率98%

去年秋招面试情况一直不好，八股背不熟，焦虑的晚上睡不着，后来就尝试使用ai模拟面试官，问我可能会问道的八股和算法，模拟面试，虽然不知道是否能押中题，但是可以缓解焦虑，很好用ai表现比较好的点在一类问题的广度上，比如你问ai你想复习校招面试中关于promise一类的问题，让ai给你出一系列可能会问道的题目，包括八股和手撕，一下子就可以把关于promise的题全复习到，特别是一些概念和代码执行顺序本人亲测，好用捏

1.简单自我介绍2.有没有大体量模型部署/调优经验？看你简历里都是小模型？ 答：没有3.这边看你使用了tensorrt，有没有遇到爆内存的情况？ 答：没有，因为用的yolo模型也是小体量4.你在边缘段部署模型的时候，如果遇到算力不足的情况，怎么解决？有没有尝试过模型调优？如果量化，量化后导致的精度问题如何解决？ 答：尝试过量化，量化后再做微调解决量化导致的精度问题。5.你的实体机器人有没有尝试去跑公开的benchmark数据集？ 答：没有，主要适配学校本地场景。6.你的实体机器人有没有遇到过数据不同步的情况？比如机械臂压力传感器信息已经获取了，但是视觉信息还未捕捉到抓取动作？如何调优？ 答：没...

求助 26届应届毕业生 想准备大模型方向秋招，大佬能否推荐学习路线？目前有一段国企实习，做的是大模型应用相关

数据仓库的概念及与数据库的区别是什么？（shein、大厂八股文、soul）数据仓库（Data Warehouse）是为支持决策分析而设计的面向主题（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time-Variant）的数据集合。其主要目的是通过对大量历史数据的整理、整合、清洗和建模，为业务管理层、数据分析师等提供准确、全面、及时的决策支持。与传统数据库系统相比，数据仓库与数据库在多个方面存在本质差异：主要用途面向事务处理，如增删改查面向分析处理，如报表、统计、趋势分析等数据特征当前数据，实时性强历史数据，为分析提供...