嵌入式工作推荐

ai面会先问嵌入式基础比如C语言指针、内存管理、FreeRTOS任务调度，还有STM32或Linux驱动开发的细节，这部分是考察基本功。接着会切入AI相关：比如端侧AI模型部署、量化压缩的方法，还有如何优化模型在嵌入式硬件上的推理速度，甚至会让你手写一段模型前处理的代码。项目面则会深挖你做过的AIoT项目，比如怎么把一个轻量模型放到单片机上，遇到了哪些硬件资源限制，又是怎么解决的。整体来看，这类面试既考嵌入式底层能力，也考AI落地的实践经验。

1. 自我介绍，重点讲一下你做过的最有挑战性的嵌入式项目。答（示例思路）：结构建议：背景 → 你的角色 → 技术难点 → 解决方案 → 结果例：参与过一个基于 FPGA+ARM 的 LED 大屏同步控制系统，负责 Linux 侧驱动和上位机通信协议设计。最大挑战是多块接收卡之间的帧同步，最终通过硬件 VSYNC 信号 + 内核 hrtimer 精确触发，将各卡帧延迟控制在 100us 以内。2. 详细讲一下你项目中 DMA 的使用，数据是怎么从用户空间流转到硬件的？答：典型链路：用户空间 → 内核驱动 → DMA → 硬件 用户空间 write() ↓ copy_from_user() 拷贝到...

大三下找暑期实习，求大佬们帮忙看看简历还有什么问题

项目本科学的课程对项目的帮助，理论如何指导实践？所用芯片的ram，flash是多少？freetos是你移植的吗？任务响应延迟降低30%是说裸机和freertos之间的区别吗？为什么引入看门狗？程序卡死之后有没有读寄存器或栈信息定位问题？看门狗周期是多少？谁去执行喂狗操作？看门狗底层有了解吗？对SPI的了解？使用SPI通信有没有遇到过一些困难/奇怪的问题？姿态角解算算法迭代完成了哪些内容？如何优化双环PID的？讲一下双缓冲DMA用最小二乘法整定参数，这些数据是从哪来的？git别人先提交了，push的时候产生冲突了怎么办？有没有办法规避冲突？说说freertos的任务调度？任务之间通信有哪些方法？...