ai infra offer帮选

11.19 一面1、自我介绍2、问了一下实习经历做的什么3、项目- 项目经历挑一个最难的点说一说- 为什么选择rocketMQ- 缓存一致性（canal具体是怎么操作的）- 会不会有超卖问题- 限流流程4、八股- JVM内存管理（如何避免内存泄漏）- hashmap数据结构（为什么增加了红黑树）- synchronic原理、项目中有用到吗、使用的注意事项- 线程池有用过吗，有什么注意事项- 线程数为什么这么选择- 慢SQL排查与解决- 双亲委派模型（是什么、为什么这么设计）- spring怎么解决循环依赖5、Linux- 查询线程的cpu占有率（列表、最高）- 查找文件- 编辑文件（小、大文本）6、微服务- feign和hystrix有了解吗- 熔断有了解吗，它是为了解决什么问题7、网络- 三次握手四次挥手减一次行不行8、ai相关- 有了解过ai吗- 提示词优化有了解吗- rag有了解过吗- 数据分析数据处理方面有了解过吗（讲了numpy那些，都还很入门，汗流浃背了）- 有没有学习过什么数据库之类的（讲了mnist手写数字数据库）这个数据库有什么实际应用场景吗9、编程题按层打印一棵树（写出大概率逻辑就行）10、反问总结：感觉自己知识面还是有点窄了，Linux部分没怎么答上来，ai部分也臭臭的，继续努力。还有就是回答的时候不够全面，有的平常看会了但答的时候还是漏了，还是多练吧面试官人很好，答不出来他也说没关系的，还会引导着说，反问的时候很诚恳的鼓励和建议，暖暖的11.21 出结果

前言秋招100%胜率，7家offer，剩余面试场次皆过，属拿到字节意向后取消面试流程。目前开奖4家皆为SSP。背景：澳洲本硕，计算机专业，一段互联网大厂半年实习。或许很多同学看到这个背景就会觉得没有参考价值了，本科出国，还有大厂实习。但是写这篇文章，就意味着我自己还是觉得，有很多和大家的相似之处，也有过相同的困境和无助。希望大家读下去会感受到，我的不出众有多么平凡，我的不一样又会给大家带来怎样的启发。本篇文章主要会涉及本硕个人成长经历，遇到的挫折，如何改变，如何成长展开。若一些闲聊过长，则大家可以直接看最后的经验贴。但可能难以理解为什么我会这样想。可以当小说看看。学生时期201918年底高中毕...

1.壁仞科技 ai软开，n*15，12%公积金。违约金是一个月工资，有点高。2.深信服 创新研究院，（n+5）*14.5，5%公积金。正常6点下班，一周3天晚上八点下班。3.好未来 智学云，（n+6.5）*14.5，12%公积金。希望大家给一些建议，不论是关于什么的都可以，谢谢大家

1.实习介绍2.算法题(合并区间)3.可以实习多久，学校还有什么事情，大概什么时候可以到岗3.对agent有什么了解4.对这个实习最大的期待是什么，未来有什么规划吗5.实习介绍6.你实习中所负责的购物车模块怎么实现的7.下单的入口有哪些8.必须先进购物车吗，为什么要这么设计?9.如果我想要立即购买呢，有没有考虑用户的需求?10.你刚刚说如果开发两个下单接口的话可能会出现库存超卖，数据不一致问题，那么经过购物车和不经过购物车(立即购买)对扣除库存有什么影响呢?11.你说预扣库存，如果库存有1000个，全被预扣了，第1001个用户再来下单，会出现什么情况，这个用户可以下单吗?12.又问了一遍对agent有什么了解