淘天 后端开发 一面面经（更新二面

面试时间：一小时、面试部门：淘宝商品部门
1.自我介绍
2.研究生阶段的学习方向，比如重点课程之类的，有没有大模型相关的？
3.项目拷打（技术选型、数据量、具体场景
4.有没有到github了解大数据前沿开源工具
场景题：
5.分库分表：
    电商用户下单场景怎么分比较好？
    如果用userID拆，卖家的维度的订单列表怎么查？
6.秒杀场景下，如何设计Redis架构有效处理热点数据？
7.项目里Redis用到的数据结构？
八股：
8.讲一下ZSet
9.Redis性能快的原因
10.还有什么中间件采用IO多路复用
11.MySQL的索引设计 B+树
12.索引优化策略
13.常见/ 特殊类型的索引结构
14.现在有一个表，然后有一个主键，这种情况下，如果在主键之外又建了其他的一个联合索引的话，那这个时候有几个索引树？  数据行会存在哪
15.用操作系统本质的原理解释为什么JVM编译出的class运行比Native程序慢
16.JVM的内存布局
17.TLAB有没有了解过？（Thread Local Allocation Buffer 
18.Linux常见的黑屏命令行工具
19.（给了一个文本） 能不能说出来几个工具，能快速把这些文本里面按照他的响应时间从大到小的排序，同时保留其他字段的信息。
反问：
技术栈？
面试有几轮？ 答：应该是三轮技术一轮HR。
（面试官以为是春招

面试体验不错，虽然很多场景题，但面试官都会耐心引导回答。
#软件开发笔面经# #牛客AI配图神器#

3.21 二面 电话面
在阿里的代码网站实现一个能够实时处理大量文件，判断文件每行是否含有违禁词的检查器

扩展提问：
1.如果本地文件比较大 多线程能否处理
2.如果文件一直有写入的情况下 如何保证拆分文件的进程不出错
3.如果真正要建一个数据库表存储违禁词 如何设计
4.用哪一类数据库合适
5.如果是分布式部署在集群上 的日志文件 做实时处理 应该用什么方式更好
6.有没有大数据领域的解决方法