快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

感谢快手，全程都很顺利～tl：8.7  一面8.11 二面8.19 三面8.20 hr面8.21 意向三面面完面试官当场oc，还夸赞我是高潜，总算有保底了，心里安稳了很多

我的leader就是面试我的人。我在面试里把自己说的什么都会，今天运行个项目部署个nacos和中间件露馅了。一个下午都没运行起项目，害的leader教了我半个下午。git也不太熟练，他叫我创建分支推到远端也忘记了。他让我给他透个底到底会什么，我说后面的crud，脏活累活交给我和ChatGPT，肯定帮他减负。😂😂😂

1、自我介绍+追问家庭情况 2、考研的情况，竞赛经历等 3、投屏详细介绍项目中自己设计的结构 4、追问这些结构是如何实现相应的功能的，就是讲原理 5、如果实操中这些结构有地方出了问题，如何快速排查到出问题的地方 6、市面上是否有现成的能实现对应功能的产品，为什么不直接用 7、项目中遇到的印象深刻的难点 8、反问环节