得物AI应用开发二面-实习面经

面试很难，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑
1.React的Fiber架构解决了什么问题?在AI长文本渲染中有什么优势?
2.在AI流式输出过程中，如果返回的Markdown标签被截断(如代码块未闭合)，前端如何处理渲染?
3.什么是RAG(检索增强生成)?前端在RAG 流程中可以参与哪些工作?
4.如何优化PromptEngineering以减少前端请求的Token消耗?
5.在AI聊天界面中，当消息非常多时，如何保证滚动平滑且不卡顿?
6.谈谈前端安全:如何防范Prompt Injection(提示词注入)攻击?
7.你们项目是如何进行性能监控的?针对AI场景有哪些特殊指标?
8.封装一个通用的AIChat组件需要考虑哪些Props和Slots?
9.如果AI接口偶尔出现504超时或网络抖动，前端的重试机制该如何设计?
10.简单聊聊向量数据库在前端的应用，前端需要处理向量化吗?
11.如何实现一个支持拖拽上传、预览并能被AI解析的附件功能?