暑期-腾讯TEG-一面

面试时长：1h左右

1. 上来做个自我介绍
2. 八股拷打
  a. JVM你了解哪些内容？
  b. 了解垃圾回收器的垃圾回收算法吗？
  c. 高并发中你说你了解锁，那平时生产中使用到了哪些锁？
  d. 说一下SpringIoC是什么？
  e. Spring AOP是什么？
3. 算法题
  a. LC716 最大栈
  b. LC234 回文链表
  c. LC32 最长有效括号

ps：面试体验极佳，面试官人很好，算法撕不出来会给提示（虽然还是没撕出来）
#暑期##腾讯#

全部评论

推荐最新楼层

yybigfish

门头沟学院 C++

老哥，能问一下手撕是什么模式的吗？

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发布于 2025-03-05 15:34 山东

喜欢吃卤蛋的肖恩在参加牛客活动

门头沟学院 Java

wtf，算法考得这么难

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发布于 2025-03-04 16:22 广东

对的小牙

华南理工大学 golang

两道hard?

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发布于 2025-03-04 16:15 广东

鹅鹅鹅鹅鹅孝子

广东工业大学 C++

老哥是teg数据平台部吗

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发布于 2025-03-04 15:32 广东

癫疯召唤师1

四川大学 Java

老哥teg哪个部门

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发布于 2025-03-04 15:03 四川

我蛋如铁石

西安电子科技大学 Java

老哥teg哪个部门

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发布于 2025-03-04 14:16 陕西

2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发