快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

刚刚约面电话打来才发现我做的不是大后端笔试卷吗？？

呜呜呜一个面试没有

1、自我介绍2、手撕:力扣138.随机链表的复制3、spring的IOC原理是什么4、MySQL的联合索引是什么，和单独建几个索引有什么区别5、三个SQL语句，分别判断会不会用索引，联合索引a、b、c- b=1 and a=2-C=1-a=1 and b>3 and c=46、你说第一个不会用索引，所以我们在写语句的时候还需要专门去关注他的顺序吗(不用，会优化)7、在实际场景中，什么时候用abc的联合索引，什么时候单独建3个索引8、除了redis缓存，还有哪些缓存方式9、什么情况下会用到redis缓存10、如何保证缓存和数据库的数据一致性11、讲实习项目，接到任务后如何分析需求的12、有...