2023-05-10 19:19 已编辑 南京大学 机器学习
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荣耀算法一面面经
自不量力跨考专业选了算法nlp，被面试官狠狠拷打
估计是寄了，面试官后面问我有考虑转开发吗
1.讲一下transformer
2.transformer怎么调优
3.国内有了解什么大模型吗
4.有了解隐马尔科夫链吗，细说(给出公式那种)
5.讲讲CRF
6.讲讲word2vec和wordembedding区别
7.聊聊之前的实习经历
8.梯度下降和随机梯度下降概念和区别
9.给你一个场景:要求识别用户语音中的语气词并把它清洗掉，怎么做？(要求给出算法思路)
10.有做过NER吗，讲讲prompt learning
11.gpt3和gpt2的区别
12.讲讲生成模型和辨别模型的区别
13.讲讲LDA算法
14.对比CNN,RNN,TF(记得好像是transformer文章里那张表格)
15.推荐算法有哪些，举例说说
这30min强度也太高了，人麻了，可能漏掉一点问题
估计是寄了，面试官后面问我有考虑转开发吗
1.讲一下transformer
2.transformer怎么调优
3.国内有了解什么大模型吗
4.有了解隐马尔科夫链吗，细说(给出公式那种)
5.讲讲CRF
6.讲讲word2vec和wordembedding区别
7.聊聊之前的实习经历
8.梯度下降和随机梯度下降概念和区别
9.给你一个场景:要求识别用户语音中的语气词并把它清洗掉，怎么做？(要求给出算法思路)
10.有做过NER吗，讲讲prompt learning
11.gpt3和gpt2的区别
12.讲讲生成模型和辨别模型的区别
13.讲讲LDA算法
14.对比CNN,RNN,TF(记得好像是transformer文章里那张表格)
15.推荐算法有哪些，举例说说
这30min强度也太高了，人麻了，可能漏掉一点问题
全部评论
花生了什么树
南方科技大学 算法工程师
不转开发是不是就寄了？
苏东坡不吃辣
门头沟学院 算法工程师
南京不是有搜索推荐算法岗位嘛
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07-18 15:02
门头沟学院 Java 点赞 评论 收藏
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点赞 评论 收藏
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06-12 17:46
门头沟学院 Java 
运营你豪哥：来说重点：
1.项目前置，时间倒序。
2.项目描述强化结果与量化效果（STAR原则里的R）。
3.个人技能精炼，明确掌握程度，突出核心。
4.增加强有力开头的个人总结部分。
5.优化教育背景（成绩排名）、合并奖项与活动。 点赞 评论 收藏
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07-18 13:44
门头沟学院 客户端其它 点赞 评论 收藏
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