超星前端一面

自我介绍（最后一句提到自己想在秋招去更大的平台拓展一下技术深度，所以有了下一个问题然后直接被拷打，有点难绷...）你觉得实习部门的技术深度不够吗？哪些方面不够，既然觉得不够你有没有做哪些贡献？做了哪些通用组件和函数的封装？部门为什么用pnpm+monorepo？（输出八股被打断了，说我讲的太久了）文件上传的分片数量和最大并发数量如何确定？HTML5有哪些新引入的标签？这些标签有什么作用CSS中间自适应两侧固定的三栏布局怎么实现？你提到的position和float它们进行布局的原理是什么？flex:1的含义是什么？flex-shrink设置为0会怎么样？手撕1：不适用额外变量手写计数器函数 f...

投的Web前端开发岗，两场技术面都围绕实习项目和框架原理一面（60分钟）重点扣项目细节，问了支付收银台首屏优化，我讲了用Webpack拆包、图片转WebP、Workbox缓存，压测数据从3.2s到1.2s挺加分。移动端适配说了REM+VW混合方案，测了20+机型面试官点头了。还问到React动态路由权限和Webpack树摇不生效原因，记得说ES6模块和sideEffects字段！二面（90分钟）深挖原理，Vue3响应式用Proxy拦截这点必背，我还举了markRaw解决深层对象的例子。高并发优化讲了虚拟列表和WebSocket防抖，防重复支付方案里的UUID+Redis校验面试官追问了实现细节。最难的性能问题我讲了合成层优化，用RAF控制动画频率救了低端机卡顿。

最近我越来越强烈地感受到，前端开发可能会是最先被AI取代的岗位之一。因为前端的很多工作，本质上是把设计稿翻译成代码、把交互逻辑实现成网页，这类任务目标非常明确，AI 很容易学习。现在用一些 AI 工具，比如 Copilot、Cursor、v0、Figma to Code，几乎一句话就能生成一个完整的前端界面。甚至样式、响应式布局、动画、组件复用，AI 都能自动搞定。过去我写半天的页面，现在 AI 一分钟生成。相比之下，后端、算法或者底层系统开发更依赖业务逻辑和工程经验，还需要人去设计架构和权衡性能。但前端代码往往是「可见、可替代、可批量生产」的。我并不是悲观，只是觉得未来的前端工程师必须转型—...