虾皮一面详细面经本次虾皮一面以“自我介绍+项目深挖+技术细节提问+现场编程+校招沟通”为主线，核心围绕简历中的核心项目、前端底层原理展开，整体难度偏实战，注重技术落地细节，以下是完整面经梳理：一、面试开场面试官先明确了本次面试的四大模块：自我介绍、项目细节提问、基础技术点考察、双向问答。我完成自我介绍后，面试官立刻聚焦简历中的第一个核心项目（笔记项目）展开深度追问。二、核心项目1：笔记项目（重点追问模块）1. 语义检索与离线缓存向量检索相关：面试官重点问语义检索的实现逻辑，核心追问“向量如何实现语义匹配”，以及余弦距离、欧氏距离的概念（我对这两个距离概念仅能简单作答，细节掌握不足）；缓存存储介...

女朋友签约了滴滴我签约了字节明年就可以开始北漂生活啦

2026年被称为Agent 元年，LLM 智能体正成为技术新风口，在独立处理复杂的多步骤任务上潜力巨大……最近你大概率已经看到过“智能体（Agent）在 2026 年进入落地期”之类的判断。各种Demo、框架、平台层出不穷，看起来热闹，但对大多数人来说，这更像是一波离自己很远的技术浪潮。尤其是如果你不是做底层模型，也不是创业者，很容易觉得：这东西是不是又一次“概念先行”，跟普通人的关系并不大。但如果你把时间尺度拉长一点，从个人能力积累的角度看，现在这个节点，反而是一个非常值得警惕、也非常值得介入的时间点。目前很多人对智能体的第一反应是：不就是 Prompt + 调用 API + 自动跑流程吗？...