拿到ai实习了

今天老师结合辅导经验，分享一些丰富项目经历的方法，供各位同学参考学习。✅关于怎么找项目这个问题，其实来源可以是很多的，比如数据竞赛： Kaggle 、百度 AlStudio 、阿里天池等✅Github 高 Star 项目✅项目辅导:在辅导中老师会带各位同学接触实际大厂的高级别项目，能够满足技术栈和大厂契合，有应用场景，有可以发布论文的创新点或者能解决业务问题的整体Pipeline，并且有明确的优化思路（比如版本迭代）。也很重要的是✴️你能否把你的项目完整且精彩的写在简历上并且讲述给你的面试官听。📳过程分为三步:1️⃣明确想做的任务和方法:任务：拿 NLP 举例，主要分为四大任务：分类任务、生成任务、序列标注、句子关系判断方法：主流方法 or 前沿方法。还是拿 NLP 举例，主流方法可以是 BERT ，前沿方法当然就是大模型微调啦2️⃣找到相关代码＋多迭代明确任务和方法之后，就可以找找 Github 先跑通一个 Version 1了。接下来比较关键的一步就是如何优化你的 Version 1了。比如你可以从数据预处理、加入小 trick 、对比不同模型性能等多种角度来以此尝试，试图能否提升性能与效果。其实这就是面试官想看到的，因为大家可以想想互联网的一个最重要的特点不就是飞速的迭代嘛，很多的算法岗业务也是如此：要不就是开辟新业务，要不就是用新方法重新做一遍旧业务，一旦优化成功了，你的新模型就成功上线了。3️⃣写好故事＋讲好故事简历书写（这一篇笔记先不具体展开了）,但大致可以按照下面一部分的几个角度来切入讲好故事：面试前提前准备好下面几个问题，数据是什么，方法是什么（对应八股要准备好），项目的目的是什么﹣﹣让面试官有个总体了解是怎么迭代算法与模型的，性能对比情况如何﹣﹣体现你的工程能力与优化能力，遇到过什么困难，是如何解决的﹣﹣提升真实性，让面试官直观的感受到你是自己做的，还有什么改进空间﹣﹣体现你的思考与沉淀。📳如果想进行更加详细具体的项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。  

​今天给大家分享的是一位粉丝的提问，北大软微研二，有大模型项目经历但技术浅，C++ 后端与国企哪个好上岸？接下来把粉丝的具体提问和我的回复分享给大家，希望也能给一些类似情况的小伙伴一些启发和帮助。同学提问：本科，哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术专业，本科学习不是很刻苦（计算机组成原理自己实现过流水线的CPU），除了一些课程实验和毕业设计，没有什么项目经验，全靠自己的数学天赋和能力（高数年级排名5%），研究生考上了北京大学软件与微电子学院软件工程专业（数学一144），目前研二下期，研一除了上课没有什么项目经验。研二在导师组里做横向，是一个和大模型相关的Django后端pythom项目。自身...

一：范围：    主要面向26届，27届的也招AI类；二、投递流程    官网校招系统/联系HR投递岗位-简历筛选-资格审查-部门筛选-综合测评-机考-专业面-主管面-录用审批-Offer三、关于机考    分为研发类、非研发类。一般平台每周三发机考。连发两次都未参加，就没有机会。等下次秋招再参加。实习机考与面试结果与秋招机考和面试不冲突。实习面试没过，秋招可以再参加。四、关于实习：    不支持远程实习。实习周期通常2个月以上，具体可以与部门HR协商，可根据同学时间灵活anpai；五、机考&综测有效性：    机考/综测链接一般会以邮件形式发送，未收到注意查看官网填写的简历中邮箱和电话是否正确。机考和测评点击链接参考（链接24小时有效）。参考结果不会有短信通知。若通过会有工作人员联系后续面试。

总结：感觉更像是HR面，基本没问我八股专业知识，和一面一样20分钟结束。1.介绍一下你的研究生方向？主要是做什么呢？2.手撕：和为K的子数组（Leetcode 560）