技术赛道选对了，也怕遇上糟心文化。画饼不兑现、内卷无底线、甩锅成常态、论资排辈压新人，再优质的风口，也扛不住内耗拖垮。

引言：超越模板化开发的时代抉择在数字经济蓬勃发展的今天，交易所类应用程序已成为连接用户与资产交易的重要桥梁。然而，随着市场竞争加剧，通用化、模板化的交易所解决方案已无法满足企业的个性化需求。本文将深入探讨交易所定制化开发与源码交付的战略意义，解析如何通过拒绝模板化方案和获得完整源码掌控，构建真正具备竞争优势的数字资产交易平台。一、模板化交易所的固有局限与风险1.1 业务适配性困境模板化交易所最大的问题在于其刚性架构无法灵活适应多样化的业务需求。当企业试图将复杂的业务逻辑强行套用现有模板时，往往导致功能冗余与核心需求无法实现的双重困境。这种削足适履的做法不仅影响用户体验，更可能使整个项目的商业价...

目前在一家中小厂（1000多人）做测试实习生，快一个月。前面两周在熟悉业务，后面开始做了东西。做的东西是用cursor将测试点写成测试用例最后到自动化用例，这个步骤是自己在一步一步走，不知道如何包装这个工作。功能测试等等内容没有碰过，这边的测试实习生基本都在做这件事情，用cursor写自动化用例。自己是11月底投java不顺利，想着转测开，寒假先找了测试的实习。目前状况：java半桶水，实习一个月算法没有怎么刷，项目忘得差不多，八股也没有怎么背。测试是之前为了找实习，背了常见的一些测试八股。每天工作完只想着刷手机，不想动，一边是暑期实习马上要到，一边就是不想动，对实习和工作感到厌倦。有时刷刷牛客焦虑一会也就这样，从11月底找实习之后开始慢慢失去了动力，知道自己应该去背八股，刷算法备战暑期，好像到这里都是吐苦水，其实自己是想跳过痛苦的暑期和秋招一步到位，但现实是自己还有八股，算法，项目和实习要做。引流：腾讯，字节，京东，美团，百度，阿里

有了 AI，我发现自己越来越不想动脑子了，尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码，调接口、写算法、查文档、优化性能，每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug，甚至直接写出整段逻辑。点几下，就能跑起来，看似高效，但思考的过程少了，手写推理、调试思路也被压缩。短期来看，效率提升明显；长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑，不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者，如果完全依赖 AI，我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具，不是替代大脑的捷径。聪明的开发者，要学会利用 AI 提升效率，但别让它替你...