滴滴校招大模型算法面经

一面:30min1.介绍项目问项目细节2.问了transformer原理3.DPO PPO GRPO4.KV Cache原理5.为什么需要KV Cache，为什么提出来的时候没火后来火了6.问服务器是本地服务器还是云服务器7.问服务器是什么系统，说Linux系统，问了一些常见的Linux命令8.问项目里数据是什么格式，答json，问了一些python里json9.文件的读写命令是什么(追问一些实操无手撕二面:自我介绍+项目提问项目里的一些细节无八股 很快结束

本人现在有2个offeroffer1：深圳宝安区一家100-500人公司，要转go，通过实习转正，公司内部系统研发待遇：实习期6000，转正再加1000到3000之间，大小周。offer2：深圳宝安区一家制造业私企上市公司，java自研项目，要我近期就入职实习待遇：实习期5600，转正7500到8500之间，包吃住，上班时间8到12，吃饭＋休息到1点半，然后工作到5点半下班，双休。个人更加倾向于第一家，更看好go这个方向前景。麻烦大家给些诚恳的意见，第二家offer入职催地紧，真的想拒了。

一面： 1.介绍项目2.reward迭代的意义和收益(项目相关)买卖股票的最佳时机3.一面感觉一直在聊项目没什么通用的二面:1.一场八股纯享 我还没介绍完我的第一个项目面试官0帧起手开始拷打八股2.了解哪些掩码和attention3.self attention和cross attention分别介绍有什么异同 transformer的encoder和decoder都用了什么4.介绍-下batchnorm5.训练预测有什么不同6.为什么预测要用全局的均值方差数据预处理的归一化可以替代batchnorm吗为什么7.transform用bn了吗8.bn和In有什么不同9.transformer为什么用In10.实习或者学校中常用的模型是什么 详细介绍一下11.transformer如何刻画时序12.介绍一下你了解的位置编码 各自优缺点13.代码题太长了就是类似一个有规则的序列找最大值

上班一年了，前几天和朋友约饭，聊天内容不知不觉的变成了工作，口头中既然还渗透了工作用语开始意识到我也要入味了！ 想想没入味的一年前，我也是一个青涩的大学牲，当年秋招场景我都还记得，我得到offer时真的挺顺，未岚大陆初面到终面，三场面试在四天内一气呵成了，流程真的快，这是我对公司效率的第一印象。一面时见到我后来的导师（也是现在的leader），他还和我聊了行业趋势，甚至分享了自己刚工作时的摸索经历。 一年就过去了，但这班味似乎没有想象中的那么凶猛，上班时也没有丧丧的感觉，事情虽然有时候会多，但我都用本子写下来，和之前读书的时候用的 to do list差不多，按计划一样一样来，完成一样勾一样，...