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Im_Fan
2023-11-03 09:34
门头沟学院 嵌入式软件工程师
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峰岹科技(杭州)有没有了解的大佬,怎么样😁😁
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干饭2
电路设计工程师
是硕士吗
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发布于 2023-11-24 18:14
湖南
evildoer1
华东师范大学 IC验证工程师
方便说说开多少嘛
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发布于 2023-11-04 12:06
上海
暂无评论,快来抢首评~
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03-11 20:20
门头沟学院 嵌入式软件工程师
影石嵌入式二面 面经
最近又整理了一份 影石创新(Insta360)嵌入式岗位二面的面经。整体看下来难度比一面明显更高,很多问题已经不只是基础知识,而是更偏向 系统设计、性能优化以及实际工程问题的处理。面试官会从一些基础概念入手,但很快就会延伸到具体实现和实际应用场景。和一面相比,二面更看重候选人对 系统整体架构的理解能力。很多问题都会结合影石相机的实际产品,比如 多路图像数据处理、传感器同步、数据存储、系统稳定性以及功耗控制 等。面试官通常会通过连续追问来判断你是否真正理解这些技术在项目中的应用,而不仅仅是停留在理论层面。整理了一下这次二面中比较典型的 18 道问题,整体覆盖 RTOS、数据处理、接口通信、系统调...
查看18道真题和解析
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03-12 08:40
北京邮电大学 嵌入式工程师
双非菜鸡迟到的秋招战帖
前言先做一个简单的自我介绍,某双非二本,大学期间一直在学校实验室,有过相关竞赛的国家级奖项,熟练使用STM32、C语言。项目完全是裸机开发,简单了解过FreeRTOS,在开始面试的时候才系统学了一点FreeRTOS的理论知识,当时也没去移植到项目中实践过。Linux这部分就知道几个指令,其他基本不会,而且还是在秋招开始后才去花几天学的一点点基础知识。写这个面经的目的也很简单,就是回馈牛客网。在我秋招的这两个多月时间里,牛客网上面各位大佬的笔经面经给我提供了很大的帮助,所以写这个帖子来总结一下我自己的秋招经历,希望能帮助到更多人!同时也给大家鼓鼓劲,我这样的双非二本虽然没能像其他大佬那样拿到华为...
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03-06 16:01
仙桃职业学院 销售
驾照拿的晚了被拒了
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03-13 00:04
已编辑
吉林大学 Java
快手Java后端一面
约面的挺突然。。狠下心接了1.自我介绍2.讲讲JAVA的反射3.可以继续讲讲AOP,动态代理[ 因为讲反射不小心吟唱到了例如AOP的动态代理,但是这块记忆的非常不熟,结果磕磕绊绊 ]4.项目我看你写了AOP和注解,具体怎么实现滑动窗口限流的[ 梦到什么说什么,吟唱八股发散千万不要散到自己不熟悉的区域 ]5.也讲讲为什么另一个项目选择令牌桶,具体流程6. OK,讲讲 Redis 的数据类型?还有吗?就了解这五种嘛[ 把5个的基础类型从应用对比到历届底层全都吟唱了一遍。一句还有吗直接没力气了,简历就写了理解5种,别的我是真一点没看TT ]7.讲讲Redission分布式锁实现8.这个指数退避怎么实现的9.在这里有考虑去保障幂等性嘛10.这里为什么使用指数退避呢? 什么时候用均匀重传[已经晕过去了说不了解,刚说了后就意识到,估计应该说指数退避能缓解压力防止下游服务器雪崩之类的]11.ok,那讲讲JMM12.讲讲RocketMQ如何保证的不丢消息13.讲讲RocketMQ延迟消息原理14.讲讲项目Redis实现会话记忆这一块15.如果ai调用function calling出现幻觉,有考虑怎么解决吗?[ 不了解,面试官说什么接口幂等化,高危操作人工防护,没在听,感觉人已经飞升了TT ]16.mcp了解嘛?和function calling有什么区别[ 依旧不了解,只能说了个前者规范架构抽象解耦,后者耦合高只能算个工具调用]17.AI生成代码的代码质量怎么保障,那平时如何review的呢18.算法。lc215 数组中最大第k个元素19.打算考研还是本科就业20.反问1️⃣有哪里不足,有哪些需要提高的部分。[主要说知识广度不够,多刷算法,让我别太紧张]2️⃣部门业务会做什么人生第二次面试。感觉大厂面试官的气场压力很大应该凉了不过这次面试非常锻炼心态,多面试,多面试。
Luxlord:
面经太硬核了
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03-10 09:59
吉林农业大学 算法工程师
AI-Agent 面试题汇总 - 自然语言处理篇 (项目)
1. 了解哪些激活函数?重点说 GeLU常见激活函数有ReLU、LeakyReLU、Sigmoid、Tanh、GeLU。GeLU是平滑非线性,近似“按概率保留输入”,在Transformer/BERT中常优于ReLU。 import torch.nn as nn act = nn.GELU() 2. 项目的构建过程完整流程通常包括:业务定义 → 数据采集与标注 → 数据清洗与EDA → 建模实验 → 指标评估 → 误差分析 → 部署上线 → 监控迭代。面试回答要突出你负责模块、优化动作和量化收益。3. BERT 模型的构建包括:分词器选择、预训练模型加载、任务头设计(分类/序列标注)、损失函数...
AI-Agent面试实战...
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